क्यों निफ्टी IT शेयरों में गिरावट आ रही है आज, 24 फरवरी?

निफ्टी IT इंडेक्स लगभग 3% गिर गया है, जिससे प्रमुख टेक शेयरों को नीचे खींच लिया है।  इन्फोसिस, एचसीएलटेक, और पर्सिस्टेंट सिस्टम्स जैसी कंपनियों में प्रत्येक में 3% से अधिक की गिरावट आई।

यह इंडेक्स अब अपने 10 महीने के निचले स्तर के पास व्यापार कर रहा है क्योंकि वैश्विक चिंताएं भावना को प्रभावित कर रही हैं।

IBM की AI चिंताओं पर 13% की गिरावट

IBM के शेयर अमेरिका में 13% गिर गए, जो दशकों में इसकी सबसे तेज एक दिवसीय गिरावट में से एक है।

यह बिकवाली AI फर्म एंथ्रोपिक से उसके "क्लॉड कोड" टूल के अपडेट के बाद हुई। यह टूल विरासत COBOL सिस्टम को तेजी से और कम लागत पर आधुनिक बनाने की उम्मीद है।

IBM बैंकिंग, एटीएम, एयरलाइन बुकिंग सिस्टम और भुगतान प्लेटफॉर्म में उपयोग किए जाने वाले COBOL सिस्टम को बनाए रखने और अपडेट करने से महत्वपूर्ण रेवेन्यू कमाता है। निवेशकों को डर है कि AI टूल्स ऐसी सेवाओं की मांग को कम कर सकते हैं।

पारंपरिक IT सेवाओं के लिए AI का खतरा

कृत्रिम बुद्धिमत्ता को तेजी से एक विघटनकारी शक्ति के रूप में देखा जा रहा है। स्वचालन और AI-चालित टूल्स पारंपरिक आउटसोर्सिंग सेवाओं की आवश्यकता को कम कर सकते हैं।

भारतीय IT कंपनियां जैसे TCS और विप्रो भी व्यापक रूप से विरासत सिस्टम पर काम करती हैं। यदि AI कोड आधुनिकीकरण को तेज करता है, तो मूल्य निर्धारण शक्ति और बिलिंग दरें दबाव में आ सकती हैं।

वैश्विक अनिश्चितता और बाजार अस्थिरता

भारतीय IT फर्मों के यूएस-सूचीबद्ध ADR में तेज गिरावट आई। इन्फोसिस ADR लगभग 5% गिर गया, और विप्रो ADR लगभग 3% गिर गया।

AI चिंताओं के अलावा, वैश्विक अनिश्चितताओं जैसे टैरिफ तनाव और निजी क्रेडिट बाजारों में चिंताएं भी अस्थिरता को बढ़ा रही हैं। निवेशक व्यापक वित्तीय जोखिमों के बारे में सतर्क हैं, जो आगे टेक शेयरों पर दबाव डाल रहा है।

निष्कर्ष

निफ्टी IT इंडेक्स में तेज गिरावट AI-नेतृत्व वाले विघटन और वैश्विक अनिश्चितता पर बढ़ती चिंताओं को दर्शाती है। IBM में 13% की गिरावट ने चिंताओं को बढ़ा दिया है कि AI टूल्स विरासत सिस्टम सेवाओं की मांग को कम कर सकते हैं, जो इन्फोसिस, TCS और विप्रो जैसी भारतीय IT फर्मों के लिए एक प्रमुख रेवेन्यू स्ट्रीम है।

अस्वीकरण: यह ब्लॉग विशेष रूप से शैक्षिक उद्देश्यों के लिए लिखा गया है। उल्लिखित प्रतिभूतियां केवल उदाहरण हैं और सिफारिशें नहीं हैं। यह व्यक्तिगत सिफारिश/निवेश सलाह का गठन नहीं करता है। यह किसी भी व्यक्ति या इकाई को निवेश निर्णय लेने के लिए प्रभावित करने का उद्देश्य नहीं है। प्राप्तकर्ताओं को निवेश निर्णयों के बारे में स्वतंत्र राय बनाने के लिए अपनी खुद की शोध और आकलन करना चाहिए।

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