RBI AI ఆధారిత ముఖ గుర్తింపును ATMలలో మోసాలను అరికట్టడానికి పరిశీలిస్తోంది; బ్యాంకులు ఖర్చు, గోప్యతా ఆందోళనలను ప్రస్తావించాయి

భారతీయ రిజర్వ్ బ్యాంక్ (RBI) మోసాల నివారణను బలోపేతం చేయడానికి తన విస్తృత ప్రయత్నాలలో భాగంగా ఏటీఎంలు, బ్యాంకు శాఖలు మరియు ఇతర బ్యాంకింగ్ అవుట్‌లెట్లలో కృత్రిమ మేధస్సు (AI)-ఆధారిత ముఖ గుర్తింపు వ్యవస్థల వినియోగాన్ని పరిశీలిస్తోంది.

కేంద్ర బ్యాంక్, ముఖ్యంగా మోసాలకు లోనయ్యే ప్రాంతాలలో, ఈ విధమైన సాంకేతికత యొక్క సాధ్యత మరియు ప్రభావితంపై రుణదాతల నుండి అభిప్రాయాన్ని కోరింది. డిజిటల్ మరియు భౌతిక బ్యాంకింగ్ మోసాలు పెరుగుతున్న నేపథ్యంలో కస్టమర్లను రక్షించడానికి అధునాతన ధృవీకరణ పొరలను జోడించడంపై ఆర్బీఐ యొక్క పెరుగుతున్న దృష్టిని ఈ చర్య ప్రతిబింబిస్తుంది.

అధిక-ప్రమాద ప్రాంతాలపై దృష్టి

అభివృద్ధికి సంబంధించిన విషయాలను తెలుసుకున్న వ్యక్తుల ప్రకారం, ఆర్బీఐ రియల్-టైమ్ కస్టమర్ ధృవీకరణను సాధించడానికి గుర్తించిన మోసాల హాట్‌స్పాట్‌లలో AI-శక్తితో కూడిన వ్యవస్థలను అమలు చేయాలని పరిశీలిస్తోంది.

ముఖ గుర్తింపు సాధనాలు బ్యాంకులకు అనుమానాస్పద లావాదేవీలను వేగంగా గుర్తించడంలో మరియు మోసపూరిత కార్యకలాపాలను జరగకముందే అడ్డుకోవడంలో సహాయపడవచ్చు. అమలు చేయబడితే, ఈ వ్యవస్థను ప్రభుత్వ మరియు ప్రైవేట్ రంగ బ్యాంకులలో అమలు చేయవచ్చు.

బ్యాంకింగ్ భద్రతా మౌలిక సదుపాయాలను బలోపేతం చేయడానికి సాంకేతికత ఆధారిత పరిష్కారాలపై నియంత్రణ సంస్థ యొక్క పెరుగుతున్న ఆధారాన్ని ఈ ప్రతిపాదన సరిపోలుస్తుంది.

ఆపరేషనల్ మరియు ఖర్చు సవాళ్లు

అయితే, బ్యాంకులు ఈ విధమైన అమలుకు ఆపరేషనల్ సంక్లిష్టత మరియు ఖర్చు ప్రభావాల గురించి ఆందోళన వ్యక్తం చేశాయి.

AI-ఆధారిత ముఖ గుర్తింపును అమలు చేయడం కోసం ఏటీఎంలు మరియు శాఖలలో అధునాతన కెమెరాలను ఇన్‌స్టాల్ చేయడం, మెరుగైన ప్రాసెసింగ్ సామర్థ్యాలు మరియు కోర్ బ్యాంకింగ్ వ్యవస్థలతో సమీకరణ వంటి ముఖ్యమైన అప్‌గ్రేడ్‌లు అవసరం.

భారత జాతీయ చెల్లింపుల సంస్థ (ఎన్‌పీసీఐ) నిర్వహించే చెల్లింపు వ్యవస్థలతో అనుకూలతను నిర్ధారించడం మరొక సంక్లిష్టత పొరను జోడిస్తుంది. ముఖ్యంగా చిన్న బ్యాంకులు అదనపు ఖర్చులను భరించడంలో మరియు వారి సాంకేతిక మౌలిక సదుపాయాలను అప్‌గ్రేడ్ చేయడంలో సవాళ్లను ఎదుర్కొనవచ్చు.

గోప్యత మరియు నియంత్రణ పరిగణనలు

డేటా గోప్యత రుణదాతలలో ప్రధాన ఆందోళనగా మారింది. బ్యాంకులు ఈ విధమైన వ్యవస్థలను అమలు చేయడానికి ముందు డిజిటల్ వ్యక్తిగత డేటా రక్షణ చట్టం, 2023 అనుగుణతను నిర్ధారించాల్సిన అవసరాన్ని హైలైట్ చేశాయి.

ఆధార్ ఆధారిత ధృవీకరణతో అనుసంధానం చేసే అవకాశంపై ప్రశ్నలు ఇంకా ఉన్నాయి, ఇది భారత ప్రత్యేక గుర్తింపు ప్రాధికార సంస్థ (యూఐడీఏఐ)తో సమన్వయం అవసరం కావచ్చు.

పరిశ్రమ పాల్గొనేవారు నియంత్రణ స్పష్టత మరియు బలమైన రక్షణలు ఏదైనా పెద్ద స్థాయి అమలుకు ముందు అవసరం అని నొక్కి చెప్పారు.

సారాంశం 

AI-చోదిత మోసాల నివారణపై ఆర్బీఐ సంప్రదింపులు 2026 జూలై 1 నుండి అమలులోకి రానున్న ఎలక్ట్రానిక్ బ్యాంకింగ్ లావాదేవీలలో కస్టమర్ రక్షణపై దాని ముసాయిదా మార్గదర్శకాలతో పాటు వస్తున్నాయి.

ముఖ గుర్తింపు సాంకేతికత మోసాలను గుర్తించే సామర్థ్యాలను మెరుగుపరచగలిగితే, దాని స్వీకరణ భద్రతా ప్రయోజనాలను ఖర్చు, ఆపరేషనల్ సిద్ధత మరియు గోప్యత రక్షణలతో సమతుల్యం చేయడంపై ఆధారపడి ఉంటుంది.

బ్యాంకుల నుండి అభిప్రాయాన్ని సమీక్షించిన తర్వాత మరియు వ్యవస్థ-వ్యాప్త సిద్ధతను అంచనా వేసిన తర్వాత కేంద్ర బ్యాంక్ తుది నిర్ణయం తీసుకునే అవకాశం ఉంది.

అస్వీకరణ: ఈ బ్లాగ్ ప్రత్యేకంగా విద్యా ప్రయోజనాల కోసం రాయబడింది. పేర్కొన్న సెక్యూరిటీస్ కేవలం ఉదాహరణలు మాత్రమే, సిఫార్సులు కావు. ఇది వ్యక్తిగత సిఫార్సు/మదుపు సలహా కాదు. ఇది ఏ వ్యక్తి లేదా సంస్థను మదుపు నిర్ణయాలు తీసుకోవడానికి ప్రభావితం చేయడానికి ఉద్దేశించబడలేదు. గ్రహీతలు మదుపు నిర్ణయాలపై స్వతంత్ర అభిప్రాయం ఏర్పరచుకోవడానికి తమ స్వంత పరిశోధనలు మరియు అంచనాలు నిర్వహించాలి.