TCS AI को विकास चालक के रूप में देखता है, IT सेवाओं के लिए खतरा नहीं

द्वारा लिखित: Team Angel Oneअपडेट किया गया: 15 Apr 2026, 1:56 am IST

TCS ने कहा कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता IT सेवाओं की मांग को मजबूत करेगी बजाय इसके कि उसे प्रतिस्थापित करे, क्योंकि उद्यम AI-नेतृत्व वाले परिवर्तन के लिए समर्थन की आवश्यकता जारी रखते हैं।

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टाटा कंसल्टेंसी सर्विसेज (TCS) ने IT सेवाओं के उद्योग की दीर्घकालिक प्रासंगिकता में अपने विश्वास को पुनः पुष्टि की है, उन चिंताओं के खिलाफ जो तेजी से बढ़ती कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) पारंपरिक आउटसोर्सिंग मॉडल को बाधित कर सकती है। कंपनी का मानना है कि AI प्रौद्योगिकी सेवाओं के दायरे को बढ़ाएगा न कि इसे घटाएगा।

TCS ने IT सेवाओं के आसपास अप्रचलन की चिंताओं को खारिज किया

AI के पारंपरिक IT सेवाओं को बदलने की चिंताओं पर टिप्पणी करते हुए, TCS के मुख्य कार्यकारी अधिकारी के. कृतिवासन ने कहा कि उद्योग ने बार-बार गिरावट की भविष्यवाणियों के बावजूद लचीलापन प्रदर्शित किया है।

“हम हर 10 साल में इसकी मृत्युलेख लिख रहे हैं, लेकिन मुझे लगता है कि भारतीय IT सेवाओं ने खुद को बहुत लचीला साबित किया है,” कृतिवासन ने द इकोनॉमिक टाइम्स को बताया, यह जोड़ते हुए कि उद्योग की ताकत इसकी “कौशल सेट की गहराई” में निहित है न कि लागत लाभ में।

प्रबंधन ने कहा कि उद्यमों से सेवा प्रदाताओं पर AI-नेतृत्व वाले समाधानों को लागू करने, एकीकृत करने और स्केल करने में मदद करने की उम्मीद बढ़ रही है।

AI अपनाने से नई सेवा के अवसर बन रहे हैं

TCS का मानना है कि प्रौद्योगिकी नवाचार और उद्यम तैनाती के बीच का अंतर महत्वपूर्ण बना हुआ है, जिससे IT सेवा प्रदाताओं के लिए महत्वपूर्ण अवसर पैदा हो रहे हैं। कंपनी ने कहा कि व्यवसायों को अभी भी AI को विरासत प्रणालियों और परिचालन वर्कफ़्लो में एम्बेड करने में समर्थन की आवश्यकता है।

मुख्य परिचालन अधिकारी आरती सुब्रमण्यम ने कहा कि जेनरेटिव AI विरासत आधुनिकीकरण के लिए एक प्रमुख सक्षमकर्ता के रूप में उभर रहा है, जिससे उद्यमों को पुरानी प्रौद्योगिकी स्टैक्स को अपग्रेड करने और तकनीकी ऋण को कम करने में मदद मिल रही है।

कंपनी ने कहा कि आंतरिक रूप से यह AI प्रणालियों में हालिया प्रगति को उत्पादकता सक्षमकर्ता के रूप में देखती है न कि प्रतिस्पर्धी खतरों के रूप में।

रेवेन्यू दबाव के बावजूद डील पाइपलाइन मजबूत बनी हुई है

कंपनी की टिप्पणियाँ TCS द्वारा वार्षिक रेवेन्यू में 2.4% की गिरावट की रिपोर्ट के बाद आई हैं, जो सूचीबद्ध होने के बाद से इसका पहला पूर्ण-वर्ष संकुचन है, धीमी वैश्विक प्रौद्योगिकी खर्च के बीच।

हालांकि, प्रबंधन ने आंशिक रूप से गिरावट को पहले तिमाही में एक प्रमुख परिवर्तन कार्यक्रम की समाप्ति के लिए जिम्मेदार ठहराया और वर्ष के शेष भाग में क्रमिक सुधार को मुख्य बातें किया।

TCS ने मार्च तिमाही के दौरान $12 बिलियन के डील जीत सहित FY26 के लिए $40.7 बिलियन का रिकॉर्ड कुल अनुबंध मूल्य रिपोर्ट किया, जो निरंतर ग्राहक मांग को दर्शाता है।

“ग्राहक वास्तव में अपने प्रोजेक्ट्स में निवेश करने में अधिक आत्मविश्वास महसूस कर रहे हैं और निर्णय लेने का चक्र सुधार रहा है,” कृतिवासन ने कहा।

AI उत्पादकता लाभ डील संरचनाओं को पुनः आकार दे रहे हैं

TCS ने नोट किया कि ग्राहक तेजी से बंडल, बड़े पैमाने पर परिवर्तन अनुबंधों की ओर बढ़ रहे हैं जहां AI एक केंद्रीय भूमिका निभाता है।

वार्षिक AI-संबंधित रेवेन्यू $2.3 बिलियन को पार कर गया है, जबकि AI कोडिंग सहायकों से उत्पादकता में सुधार 15-30% तक हो गया है।

प्रबंधन ने स्वीकार किया कि AI-चालित उत्पादकता कुछ अनुबंधों में मूल्य निर्धारण दबाव पैदा कर सकती है लेकिन कहा कि नए परिवर्तन परियोजनाओं की बढ़ती मांग से ऐसे प्रभाव की भरपाई हो रही है।

भर्ती और क्षमता विस्तार जारी है

कंपनी ने कहा कि इसका पुनर्गठन चक्र अब समाप्त हो गया है और यह भर्ती और अधिग्रहण दोनों के माध्यम से क्षमता विस्तार पर केन्द्रित है।

TCS ने FY26 के दौरान लगभग 44,000 प्रशिक्षुओं को जोड़ा और अगले चक्र के लिए 25,000 ऑफर जारी किए हैं।

यह क्षमताओं को मजबूत करने के लिए रणनीतिक अधिग्रहण के लिए भी खुला है, हाल के लेन-देन जैसे कि कोस्टल क्लाउड और लिस्टएंगेज के बाद।

TCS शेयर मूल्य प्रदर्शन

13 अप्रैल 2026 तक, TCS शेयर मूल्य ₹2,470.70 प्रति शेयर पर बंद हुआ, जो पिछले समापन मूल्य से 2.12% की गिरावट को दर्शाता है।

निष्कर्ष

TCS का मानना है कि AI IT सेवाओं के लिए एक उत्प्रेरक के रूप में कार्य करेगा न कि एक विघटनकर्ता के रूप में, बढ़ते उद्यम अपनाने से परिवर्तन-नेतृत्व वाली प्रौद्योगिकी सहभागिताओं के लिए नई मांग पैदा होने की उम्मीद है।

अस्वीकरण: यह ब्लॉग विशेष रूप से शैक्षिक उद्देश्यों के लिए लिखा गया है। उल्लिखित प्रतिभूतियाँ केवल उदाहरण हैं और सिफारिशें नहीं हैं। यह व्यक्तिगत सिफारिश/निवेश सलाह का गठन नहीं करता है। इसका उद्देश्य किसी भी व्यक्ति या इकाई को निवेश निर्णय लेने के लिए प्रभावित करना नहीं है। प्राप्तकर्ताओं को निवेश निर्णयों के बारे में स्वतंत्र राय बनाने के लिए अपनी खुद की शोध और मूल्यांकन करना चाहिए।

प्रतिभूति बाजार में निवेश बाजार जोखिमों के अधीन हैं, निवेश करने से पहले सभी संबंधित दस्तावेजों को ध्यान से पढ़ें।

प्रकाशित:: 15 Apr 2026, 1:54 am IST

Team Angel One

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