LTM अपग्रेड के साथ साझेदारी में MIT के यूनिवर्सल AI लर्निंग प्रोग्राम को कर्मचारियों को प्रदान करेगा

LTM लिमिटेड ने अपने कार्यबल को आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) में अपस्किल करने के लिए मैसाचुसेट्स इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी (MIT) ओपन लर्निंग के यूनिवर्सल AI प्रोग्राम की पेशकश करके एक रणनीतिक पहल की घोषणा की है। अपग्रेड एंटरप्राइज के साथ सहयोग में शुरू की गई यह पहल कंपनी के वैश्विक प्रतिभा आधार में AI-प्रथम क्षमताओं के निर्माण पर केन्द्रित है।

यह प्रोग्राम कर्मचारियों को बुनियादी AI ज्ञान और व्यावहारिक कौशल से लैस करने का लक्ष्य रखता है, जो LTM की दीर्घकालिक रणनीति को एंटरप्राइज सॉल्यूशंस में AI को एम्बेड करने के लिए मजबूत करता है।

AI लर्निंग प्रोग्राम क्या प्रदान करता है

MIT ओपन लर्निंग यूनिवर्सल AI प्रोग्राम AI सिस्टम की संरचित समझ प्रदान करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिसमें वे कैसे काम करते हैं, उनके अनुप्रयोग और उनका व्यापक प्रभाव शामिल है। जैसा कि पृष्ठ 2 पर प्रेस विज्ञप्ति में मुख्य बातें दी गई हैं, कोर्स में 16 बुनियादी मॉड्यूल शामिल हैं, साथ ही वर्टिकल-विशिष्ट लर्निंग ट्रैक भी हैं, जो विभिन्न कौशल स्तरों के कर्मचारियों के लिए उपयुक्त हैं।

महत्वपूर्ण रूप से, प्रोग्राम कोडिंग विशेषज्ञता की पूर्व आवश्यकता नहीं रखता है, जिससे यह व्यापक कार्यबल के लिए सुलभ हो जाता है। पूरा करने पर, कर्मचारियों को MIT ओपन लर्निंग से क्रेडेंशियल्स प्राप्त होंगे, जो AI अवधारणाओं और अनुप्रयोगों की उनकी समझ को मान्य करेंगे।

LTM के लिए रणनीतिक महत्व

यह पहल AI-नेतृत्व वाले समाधान प्रदान करने में सक्षम भविष्य-तैयार कार्यबल बनाने के LTM के व्यापक लक्ष्य के साथ मेल खाती है। कंपनी ने जोर दिया कि वैज्ञानिक सोच और प्रथम-सिद्धांत तर्क के साथ कर्मचारियों को सशक्त बनाना बेहतर निर्णय लेने और नवाचार को सक्षम करेगा।

वरिष्ठ नेतृत्व ने यह भी मुख्य बातें दीं कि AI अपनाने में मानव हस्तक्षेप महत्वपूर्ण बना रहता है, जिससे संरचित अपस्किलिंग आवश्यक हो जाती है। अपग्रेड एंटरप्राइज के साथ साझेदारी करके, LTM इस प्रोग्राम को अपने कार्यबल में कुशलतापूर्वक स्केल करने और संगठन के भीतर AI लर्निंग को संस्थागत बनाने का लक्ष्य रखता है।

निष्कर्ष

MIT ओपन लर्निंग और अपग्रेड एंटरप्राइज के साथ LTM का सहयोग इसकी AI परिवर्तन यात्रा में एक महत्वपूर्ण कदम है। बड़े पैमाने पर अपस्किलिंग पर केन्द्रित होकर, कंपनी अधिक बुद्धिमान, डेटा-चालित समाधान प्रदान करने के लिए खुद को तैयार कर रही है, जबकि एक तेजी से AI-चालित बाजार में अपनी प्रतिस्पर्धात्मक बढ़त को मजबूत कर रही है।

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