इन्फोसिस शेयर मूल्य ने एक दशक से अधिक समय में सबसे खराब महीना दर्ज किया क्योंकि AI की आशंकाओं ने IT शेयरों को हिला दिया

इन्फोसिस शेयर मूल्य अपने सबसे तेज मासिक गिरावट को रिकॉर्ड करने की दिशा में है, क्योंकि कृत्रिम बुद्धिमत्ता व्यवधान पर बढ़ती चिंताओं ने भारत के IT क्षेत्र में भारी बिकवाली को प्रेरित किया है। इस तेज सुधार ने इन्फोसिस के बाजार पूंजीकरण से ₹1,33,824 करोड़ मिटा दिए हैं, जो ₹8.37 लाख करोड़ के शिखर मूल्यांकन से है।

इन्फोसिस शेयर मूल्य प्रदर्शन 

देश के दूसरे सबसे बड़े सॉफ्टवेयर निर्यातक इन्फोसिस लिमिटेड के शेयर फरवरी में 20.34% गिरकर ₹1,308 प्रति शेयर हो गए हैं। यह अप्रैल 2013 के बाद से शेयर का सबसे खराब मासिक प्रदर्शन है, जब यह 22.75% गिर गया था। शेयर अब अपने 52-सप्ताह के उच्चतम ₹1,775 से 26.3% नीचे है, जिससे यह इस महीने के सबसे कमजोर बड़े-कैप प्रदर्शनकर्ताओं में से एक बन गया है।

म्यूचुअल फंड्स और FPI महसूस कर रहे हैं गर्मी

घरेलू म्यूचुअल फंड्स ने इस गिरावट से काफी नुकसान उठाया है। दिसंबर तिमाही के अनुसार, 45 म्यूचुअल फंड्स ने सामूहिक रूप से इन्फोसिस में 22.12% हिस्सेदारी रखी थी। शेयर के एक साल के उच्चतम से 26.3% की गिरावट ने फंड हाउसों के लिए ₹41,892 करोड़ का काल्पनिक नुकसान किया है। उनकी होल्डिंग्स का मूल्य ₹1,59,223 करोड़ से घटकर ₹1,17,331 करोड़ हो गया है।

विदेशी पोर्टफोलियो निवेशक (FPI), जो कंपनी के 30.3% के मालिक हैं, ने भी बिकवाली को तेज कर दिया है। केवल फरवरी के पहले आधे में, FPI ने ₹11,000 करोड़ मूल्य के आईटी शेयरों को बेच दिया, जिससे इस क्षेत्र में उनकी कुल हिस्सेदारी चार साल के निचले स्तर पर आ गई।

IT इंडेक्स फरवरी 2026 में लगभग 20% गिरा 

विस्तृत IT इंडेक्स ने इन्फोसिस की गिरावट को प्रतिबिंबित किया है। निफ्टी IT इस महीने 19.13% गिर गया है और एक समय में 21.45% गिर गया, जो नवंबर 2023 के बाद से इसका सबसे निचला स्तर है।

वैश्विक स्टार्टअप्स जैसे एंथ्रोपिक द्वारा उन्नत एआई टूल्स के रोलआउट के बाद निवेशक चिंता बढ़ गई है, जिससे यह चिंता बढ़ गई है कि स्वचालन एप्लिकेशन सेवाओं के राजस्व को कम कर सकता है, जो भारतीय आईटी कंपनियों की कमाई का 40%–70% हिस्सा है।

निष्कर्ष

AI व्यवधान की आशंकाओं, ब्रोकरेज डाउनग्रेड्स और निरंतर विदेशी बिकवाली के कारण भावना पर दबाव बना हुआ है, इन्फोसिस शेयर मूल्य दबाव में है। यह एक संरचनात्मक बदलाव है या एक चक्रीय सुधार है, यह संभवतः इस पर निर्भर करेगा कि भारतीय IT प्रमुख कितनी तेजी से बदलते AI परिदृश्य के अनुकूल होते हैं।

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