
कॉग्निजेंट अगले वर्ष अपने कैंपस भर्ती कार्यक्रम को महत्वपूर्ण रूप से विस्तारित करने की तैयारी कर रहा है, जो कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) उपकरणों के बढ़ते समर्थन के साथ डिलीवरी दक्षता और परियोजना निष्पादन में सुधार के प्रति नए आत्मविश्वास का संकेत देता है, जैसा कि समाचार रिपोर्टों के अनुसार।
IT (आईटी) सेवा कंपनी 2026 में 24,000 से 25,000 नए स्नातकों की भर्ती करने का इरादा रखती है, जो 2025 के दौरान लगभग 20,000 फ्रेशर्स की तुलना में लगभग 20% की वृद्धि का प्रतिनिधित्व करता है।
पिछले वर्ष के बैच से, अधिकांश भर्ती पहले ही ग्राहक सगाई के लिए नियुक्त किए जा चुके हैं, जबकि बाकी संरचित प्रशिक्षण पाइपलाइनों में बने हुए हैं।
वरिष्ठ नेतृत्व ने कहा कि कंपनी फ्रेशर इंटेक बढ़ाने में सहज है क्योंकि AI-सहायता प्राप्त वर्कफ़्लो अब जूनियर इंजीनियरों को तेजी से बिल योग्य बनने और डिलीवरी के पहले चरणों में अधिक अर्थपूर्ण योगदान देने की अनुमति देते हैं।
“हमने 2025 में लगभग 20,000 स्कूल स्नातकों की भर्ती की, अगले वर्ष के लिए हम इसे लगभग 20% बढ़ाने की योजना बना रहे हैं। इसलिए, हम 2026 के लिए लगभग 24000-25000 लैंड करने के लिए बहुत खुश होंगे,” सीएफओ जतिन दलाल ने कहा
प्रबंधन ने कहा कि AI प्लेटफार्मों, स्वायत्त कोडिंग सहायकों और उन्नत स्वचालन को व्यापक रूप से अपनाने से डिलीवरी टीमों के अंदर काम कैसे वितरित होता है, यह बदल रहा है।
वरिष्ठ स्तरों पर मूल्य निर्माण को केंद्रित करने के बजाय, अब अधिक निष्पादन क्षमता प्रतिभा पिरामिड के आधार पर बैठ सकती है।
कार्यकारी अधिकारियों ने कहा कि कई वैश्विक AI मॉडल और प्लेटफॉर्म प्रदाताओं के साथ चल रहे सहयोग परियोजना डिलीवरी मॉडल को फिर से डिजाइन करने में मदद कर रहे हैं, जिससे प्रारंभिक करियर के कर्मचारियों की व्यापक भागीदारी सक्षम हो रही है।
ऑपरेटिंग मेट्रिक्स भी दक्षता में सुधार दिखाते हैं। प्रति कर्मचारी उत्पन्न रेवेन्यू पिछले वर्ष में मध्य-एकल अंकों में बढ़ा है, जबकि प्रति कर्मचारी मार्जिन योगदान और भी तेजी से बढ़ा है, जो हेडकाउंट वृद्धि और रेवेन्यू विस्तार के बीच बढ़ती गैर-रैखिकता की ओर इशारा करता है।
2025 के दौरान, कंपनी ने कुल मिलाकर लगभग 15,000 कर्मचारियों को जोड़ा। तिमाही जोड़ दिसंबर अवधि में जारी रहे, साथ ही पूरे वर्ष के स्तर पर स्थिर रेवेन्यू वृद्धि और मार्जिन विस्तार हुआ।
फ्रेशर भर्ती में नियोजित उछाल कॉग्निजेंट की शर्त को दर्शाता है कि AI-वर्धित डिलीवरी मॉडल पैमाना, गति और लागत दक्षता का समर्थन करेंगे, जिससे उत्पादकता को पतला किए बिना बड़े प्रवेश-स्तर के समूहों की अनुमति मिलेगी।
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प्रकाशित:: 5 Feb 2026, 8:00 pm IST

Team Angel One
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