
पर्प्लेक्सिटी AI के सीईओ अरविंद श्रीनिवास ने पर्प्लेक्सिटी कंप्यूटर की रिलीज की घोषणा की, इसे एक एकीकृत AI प्लेटफॉर्म के रूप में प्रस्तुत किया जो खोज और प्रश्न उत्तर से आगे बढ़कर स्वायत्त कार्य निष्पादन की ओर जाता है।
पर्प्लेक्सिटी कंप्यूटर को एक सामान्य प्रयोजन AI प्रणाली के रूप में वर्णित किया गया है जो डेटा अनुसंधान से लेकर सॉफ़्टवेयर परिनियोजन तक उपयोगकर्ता अनुरोधों की एक विस्तृत श्रृंखला को संभाल सकता है। यह प्लेटफॉर्म फाइलें, उपकरण, मेमोरी और विशेष मॉडल को एकीकृत करता है, जिससे यह एक आभासी डिजिटल कार्यकर्ता के रूप में कार्य कर सकता है जो न्यूनतम मानव पर्यवेक्षण के साथ संचालित होता है।
जब कोई उपयोगकर्ता अनुरोध प्रस्तुत करता है, तो सिस्टम अनुरोध को उप-कार्यों में विभाजित करता है और प्रत्येक उप-कार्य को एक समर्पित AI मॉडल को सौंपता है। प्लेटफॉर्म वर्तमान में 19 विशेषज्ञ मॉडलों का समन्वय करता है, जो अनुसंधान, कोड जनरेशन, डेटा निष्कर्षण, डिज़ाइन और परिनियोजन जैसे कार्यों के लिए अनुकूलित हैं। व्यक्तिगत मॉडलों से प्राप्त परिणामों को एक अंतिम आउटपुट तैयार करने के लिए जोड़ा जाता है, जबकि संदर्भात्मक मेमोरी सहायक को पहले शुरू की गई परियोजनाओं पर काम फिर से शुरू करने में सक्षम बनाती है।
पर्प्लेक्सिटी कंप्यूटर शुरू में पर्प्लेक्सिटी मैक्स टियर के लिए सब्सक्राइब किए गए उपयोगकर्ताओं के लिए उपलब्ध है, जो कंपनी की प्रीमियम पेशकश है। सेवा को बाद के चरण में प्रो उपयोगकर्ताओं के लिए विस्तारित किए जाने की उम्मीद है, जिससे व्यापक दर्शकों तक पहुंच बढ़ेगी।
सहायक स्वायत्त रूप से विषयों पर शोध कर सकता है, कोड उत्पन्न और डिबग कर सकता है, दस्तावेज़ तैयार कर सकता है, एप्लिकेशन परिनियोजित कर सकता है और एंड-टू-एंड वर्कफ़्लो प्रबंधित कर सकता है। कई मॉडलों का समन्वय करके, यह उपयोगकर्ताओं की अलग-अलग उपकरणों के बीच स्विच करने की आवश्यकता को कम करने का प्रयास करता है, जिससे एक अधिक सहज अनुभव प्रदान होता है।
पर्प्लेक्सिटी कंप्यूटर AI संचालित खोज से AI संचालित निष्पादन की ओर एक बदलाव का प्रतिनिधित्व करता है, जो एक समेकित प्लेटफॉर्म प्रदान करता है जो ग्राहकों के लिए अनुसंधान, विकास और वर्कफ़्लो प्रबंधन कार्य कर सकता है।
अस्वीकरण: यह ब्लॉग विशेष रूप से शैक्षिक उद्देश्यों के लिए लिखा गया है। उल्लिखित प्रतिभूतियाँ या कंपनियाँ केवल उदाहरण हैं और सिफारिशें नहीं हैं। यह व्यक्तिगत सिफारिश या निवेश सलाह का गठन नहीं करता है। इसका उद्देश्य किसी भी व्यक्ति या इकाई को निवेश निर्णय लेने के लिए प्रभावित करना नहीं है। प्राप्तकर्ताओं को निवेश निर्णयों के बारे में स्वतंत्र राय बनाने के लिए अपना स्वयं का शोध और मूल्यांकन करना चाहिए।
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प्रकाशित:: 26 Feb 2026, 11:36 pm IST

Team Angel One
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