मेटा नेबियस के साथ $27 बिलियन AI इंफ्रास्ट्रक्चर समझौते में प्रवेश करता है

नेबियस ग्रुप ने मेटा प्लेटफॉर्म्स के साथ एक बहु-वर्षीय समझौता किया है ताकि कृत्रिम बुद्धिमत्ता कंप्यूटिंग क्षमता की आपूर्ति की जा सके, जिसमें कुल डील मूल्य $27 बिलियन तक पहुंच गया है, जैसा कि रॉयटर्स रिपोर्ट के अनुसार।

अनुबंध में 2027 तक कई स्थानों पर तैनात की जाने वाली बुनियादी ढांचे के लिए $12 बिलियन की पुष्टि की गई प्रतिबद्धता शामिल है।

मेटा ने उपलब्धता के आधार पर 5 वर्षों में $15 बिलियन तक की अतिरिक्त क्षमता खरीदने के लिए भी सहमति व्यक्त की है।

क्षमता और प्रौद्योगिकी

बुनियादी ढांचा बड़े पैमाने पर AI वर्कलोड का समर्थन करेगा और इसमें एनवीडिया की नवीनतम पीढ़ी के चिप्स का तैनाती शामिल होगी, जिसे वेरा रुबिन कहा जाता है।

ये सिस्टम AI मॉडल प्रशिक्षण और तैनाती से जुड़े उच्च-प्रदर्शन कंप्यूटिंग आवश्यकताओं को संभालने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं।

नेबियस खुद को AI-केन्द्रित क्लाउड सेवाओं पर केन्द्रित विशेषज्ञ प्रदाता के रूप में स्थापित करना जारी रखता है, न कि सामान्य-उद्देश्य क्लाउड कंप्यूटिंग के रूप में।

कंपनी ने बड़े प्रौद्योगिकी ग्राहकों से मांग को पूरा करने के लिए अपने डेटा सेंटर क्षमता का विस्तार किया है।

वित्तीय और शेयर आंदोलन

नेबियस शेयर, नैस्डैक पर सूचीबद्ध, शुक्रवार को $112.50 पर बंद हुए और 2026 में अब तक लगभग 35% बढ़ गए हैं। कंपनी का बाजार पूंजीकरण लगभग $28.6 बिलियन पर है। घोषणा के बाद, शेयर प्रीमार्केट ट्रेडिंग में 11% से अधिक बढ़ गया।

2024 में न्यूयॉर्क में सूचीबद्ध होने के बाद से, शेयर में 400% से अधिक की वृद्धि हुई है, जिसमें 2025 में 200% से अधिक की वृद्धि शामिल है।

अपने नवीनतम परिणामों में, नेबियस ने $228 मिलियन के रेवेन्यू पर चौथी तिमाही का शुद्ध घाटा $250 मिलियन की सूचना दी। यह 2026 के अंत तक $7 बिलियन से $9 बिलियन के वार्षिक रन रेट तक पहुंचने की उम्मीद करता है, जबकि 2025 के अंत में $1.25 बिलियन था।

उद्योग संदर्भ

समझौता दिखाता है कि कंपनियां कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर खर्च बढ़ा रही हैं, जिससे कंप्यूटिंग क्षमता की मांग जारी है।

मेटा ने इस वर्ष $115 बिलियन से $135 बिलियन की पूंजीगत व्यय का अनुमान लगाया है, जबकि प्रमुख प्रौद्योगिकी फर्मों द्वारा कुल नियोजित खर्च लगभग $700 बिलियन है।

निष्कर्ष

डील इस पैमाने को रेखांकित करती है जिस पर दीर्घकालिक अनुबंधों का उपयोग AI कंप्यूटिंग क्षमता को सुरक्षित करने के लिए किया जा रहा है, क्योंकि मांग उपलब्ध आपूर्ति से अधिक हो रही है।

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