उपभोक्ता पहले: ट्राई ने स्पैम और AI धोखाधड़ी को रोकने के लिए कड़े नियमों का अनावरण किया

अनचाही व्यावसायिक संचार, स्पैम कॉल और संदेशों के रूप में, भारत के दूरसंचार क्षेत्र में उपभोक्ता विश्वास को लंबे समय से कम कर रहे हैं।

दृढ़ विनियमन के बावजूद, समस्या AI-सक्षम प्रौद्योगिकियों, जैसे रोबो-कॉल और वॉयस क्लोनिंग के साथ बढ़ गई है, जो धोखाधड़ी के जोखिमों को बढ़ा रही हैं।

AI-चालित स्पैम संचार में वृद्धि

TRAI ने AI-चालित स्पैम संचार में वृद्धि देखी है, जो स्केलेबिलिटी को बढ़ाता है, धोखाधड़ी यथार्थवाद को सक्षम करता है, और प्रेषक की पहचान को जटिल बनाता है।

उभरते खतरे के लिए ट्राई को AI-आधारित जोखिमों की वास्तविकताओं को पूरा करने के लिए मूल 2018 ग्राहक वरीयता ढांचे से परे विनियमों को अनुकूलित करने की आवश्यकता है।

TCCCPR2018 में संशोधन

फरवरी 2025 में, ट्राई ने टेलीकॉम कमर्शियल कम्युनिकेशंस कस्टमर प्रेफरेंस रेगुलेशंस, 2018 में संशोधन किया, जिसमें कठोर उपाय पेश किए गए।

ग्राहकों के पास अब स्पैम की रिपोर्ट करने के लिए 7 दिन हैं, और सेवा प्रदाताओं को 5 दिनों में अनरजिस्टर्ड प्रेषक शिकायतों पर कार्रवाई करनी होती है, 30 के बजाय। उल्लंघनकर्ताओं को दूरसंचार संसाधनों के निलंबन का सामना करना पड़ता है।

न्यायिक चुनौती

इंडियामार्ट, एक प्रमुख ऑनलाइन मार्केटप्लेस, ने संशोधन को चुनौती दी, यह तर्क देते हुए कि यह व्यावसायिक संचार पर अनुचित बोझ डालता है।

उन्होंने तर्क दिया कि यह भारतीय संविधान के अनुच्छेद 14, 19, और 21 के तहत अधिकारों का उल्लंघन करता है, उपभोक्ता संरक्षण और व्यावसायिक संचालन के बीच तनाव को उजागर करता है।

विनियामक पृष्ठभूमि

TCCCPR2010 मूल रूप से एक डू नॉट डिस्टर्ब रजिस्ट्री पर केंद्रित था जो उपयोगकर्ता ऑप्ट-आउट की अनुमति देता था। वर्षों से, सुधारों का उद्देश्य टेलीमार्केटर पंजीकरण और दंड को कड़ा करना था, हालांकि प्रवर्तन पोस्ट-घटना शिकायतों पर निर्भर था, स्पूफ किए गए नंबरों जैसी समस्याओं को प्रभावी ढंग से हल करने में विफल रहा।

उपभोक्ता संरक्षण को मजबूत करने के प्रयास

ट्राई की चल रही पहलों में AI प्रकटीकरण, सहमति सत्यापन, और ब्लॉकचेन के माध्यम से व्यावसायिक संचार को ट्रैक और विनियमित करना शामिल है।

भारतीय रिजर्व बैंक के साथ सहयोग ने एक डिजिटल सहमति प्रबंधन ढांचा पेश किया, जो दूरसंचार निगरानी की मजबूती को बढ़ाता है।

डेटा संरक्षण कानूनों के साथ अंतर्संबंध

AI स्पैम अक्सर व्यक्तिगत डेटा को संसाधित करता है, जो दूरसंचार विनियमन को डेटा संरक्षण ढांचे से जोड़ता है।

जैसे-जैसे डिजिटल व्यक्तिगत डेटा संरक्षण कानून कड़े होते हैं, AI-आधारित टेलीमार्केटिंग का उपयोग करने वाली कंपनियों को सहमति मानदंडों का उल्लंघन करने पर दोहरी देनदारियों का सामना करना पड़ सकता है।

निष्कर्ष

स्पैम कॉल से निपटने के लिए ट्राई का ढांचा दूरसंचार संचार में विश्वास बहाल करने के लिए सक्रिय नीति पहलों को दर्शाता है। डेटा संरक्षण ढांचे के साथ संरेखण उपभोक्ता सुरक्षा को बढ़ावा देने की संभावना है, गोपनीयता चिंताओं को विनियमन के साथ संतुलित करते हुए।

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