பங்கு சந்தையில் DMA என்றால் என்ன

தொழில்முறை பரிமாற்றக்காரர்களுக்கு, தொழில்நுட்ப பகுப்பாய்வைப் பயன்படுத்தி, நகரும் சராசரிகள் விலை நடவடிக்கையை மிருதுவாக்கவும் விலை போக்குகளை கணிக்கவும் பயன்படுத்தப்படும் முக்கிய கருவிகளில் அடங்கும். நீங்கள் எளிய நகரும் சராசரி (SMA) மற்றும் பெருக்கம் நகரும் சராசரி (EMA) போன்ற குறியீடுகளை அறிந்திருக்கலாம். எனினும், நகரும் சராசரிகளின் அதே குடும்பத்திற்குச் சொந்தமான விலை நடவடிக்கை மிருதுவாக்கும் ஒரு மாறுபட்ட வகை குறியீடு இருப்பதை நீங்கள் அறிந்தீர்களா? இது இடமாற்றப்பட்ட நகரும் சராசரி (DMA) ஆகும். இந்த கட்டுரையில், பங்கு சந்தையில் DMA என்ன என்பதை ஆராய்வோம், ஏன் அது தேவைப்படுகிறது என்பதைப் புரிந்துகொள்வோம் மற்றும் அதன் வரம்புகளை விவாதிப்போம்.

முக்கிய எடுத்துக்காட்டுகள்

• DMA ஒரு நிலையான நகரும் சராசரியை முன்னோக்கி அல்லது பின்புறமாக நகர்த்துகிறது. உதாரணமாக, 20 நாள் நிப்டி 50 DMA 2 நாட்கள் முன்னோக்கி நகர்த்தப்பட்டால் போக்கின் தொடர்ச்சியை குறிக்கிறது.

• DMA பரிமாற்றக்காரர்களுக்கு சந்தை திசையை பகுப்பாய்வு செய்யவும், மாறும் ஆதரவு மற்றும் எதிர்ப்பு நிலைகளை அடையாளம் காணவும் உதவுகிறது.

• DMA போக்கில் உள்ள சந்தைகளில் சிறப்பாக செயல்படுகிறது மற்றும் பிற தொழில்நுட்ப குறியீடுகளுடன் சேர்த்து பயன்படுத்தப்பட வேண்டும்.

• DMA-வின் செயல்திறன் தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட இடமாற்ற காலகட்டத்தின் மீது निर्भरகிறது, இது சந்தை நடத்தை அடிப்படையில் சோதனை மற்றும் சரிசெய்தல் தேவைப்படுகிறது.

பங்கு சந்தையில் DMA என்ன?

DMA, அல்லது இடமாற்றப்பட்ட நகரும் சராசரி, பங்கு சந்தை வரைபடத்தில் நேரத்தை முன்னோக்கி அல்லது பின்புறமாக நகர்த்துவதன் மூலம் இடமாற்றம் செய்யப்பட்ட நகரும் சராசரி ஆகும். இது ஒரு போக்கை சிறப்பாக முன்னறிவிக்க அல்லது தற்போதைய விலை இயக்கங்களை மேலும் பயனுள்ளதாக புரிந்துகொள்ள உதவுகிறது.

பங்கு சந்தை வரைபடங்களில் DMA எளிய நகரும் சராசரி போலவே கணக்கிடப்படுகிறது. இந்த SMA பின்னர் ஒரு குறிப்பிட்ட காலகட்ட எண்ணிக்கையால் வரைபடத்தில் முன்னோக்கி அல்லது பின்புறமாக சரிசெய்யப்படுகிறது, இது ஒரு பின்னடைவு அல்லது எதிர்கால நகரும் சராசரி கோட்டை உருவாக்குகிறது.

மேலும் படிக்கவும்,பங்கு சந்தை எப்படி செயல்படுகிறது?

DMA எப்படி செயல்படுகிறது?

ஒரு இடமாற்றப்பட்ட நகரும் சராசரி முதலில் ஒரு நிலையான நகரும் சராசரியை கணக்கிடுவதன் மூலம் செயல்படுகிறதுநகரும் சராசரிதேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட காலகட்டத்தில் வரலாற்று விலை தரவுகளைப் பயன்படுத்தி. இந்த சராசரி பின்னர் விலை வரைபடத்தில் ஒரு நிரந்தர காலகட்ட எண்ணிக்கையால் முன்னோக்கி அல்லது பின்புறமாக நகர்த்தப்படுகிறது. இந்த இடமாற்றம் நகரும் சராசரிகளில் காணப்படும் இயல்பான பின்னடைவை சரிசெய்ய உதவுகிறது.

கோட்டை நகர்த்துவதன் மூலம், இடமாற்றப்பட்ட நகரும் சராசரி பரிமாற்றக்காரர்களுக்கு குறியீட்டை தற்போதைய விலை நடவடிக்கையுடன் நெருக்கமாக இணைக்க அல்லது இடமாற்றத்தின் திசையைப் பொறுத்து எதிர்கால போக்குகளை காட்சிப்படுத்த அனுமதிக்கிறது.

பங்கு சந்தையில் இடமாற்றப்பட்ட நகரும் சராசரி ஏன் பயன்படுத்தப்படுகிறது?

நீங்கள் ஒரு நிலையான நகரும் சராசரியைப் பயன்படுத்தும்போது, அது ஒரு குறிப்பிட்ட காலகட்டத்தில் ஒரு பங்கின் (அல்லது எந்த நிதி கருவி) சராசரி விலையை கணக்கிடுகிறது மற்றும் இந்த சராசரியை விலையுடன் சேர்த்து ஒரு வரைபடத்தில் வரைபடம் செய்கிறது. இந்த நகரும் சராசரி விலை பொது போக்கை அடையாளம் காண உதவுகிறது - அது மேலே செல்கிறதா, கீழே செல்கிறதா அல்லது ஒப்பீட்டளவில் நிலைத்திருக்கிறதா என்பதை.

எனினும், நிலையான நகரும் சராசரிகளுக்கு ஒரு வரம்பு உள்ளது: அவை அவர்கள் கவரும் காலகட்டத்தைச் சுற்றியே மையமாக உள்ளன. இது நீங்கள் 10 நாள் நகரும் சராசரியைப் பயன்படுத்தினால், அது இன்று காட்டும் சராசரி விலை உண்மையில் 5 நாட்களுக்கு முன் விலைகளை மையமாகக் கொண்டுள்ளது (அதாவது 10 நாட்களின் பாதி). வேகமாக நகரும்,மாறும் சந்தைகள், இது நகரும் சராசரியை தற்போதைய விலை போக்கை விட பின்தங்கச் செய்யலாம்.

நகரும் சராசரியை இடமாற்றுவது, அதாவது அதை முன்னோக்கி அல்லது பின்புறமாக நகர்த்துவது, இந்த பின்னடைவை சரிசெய்யும் ஒரு வழியாகும். இது தற்போதைய சந்தை போக்குடன் அதை மேலும் துல்லியமாக இணைக்க அல்லது எதிர்காலத்தில் போக்கு எங்கு செல்லக்கூடும் என்பதை திட்டமிட உதவுகிறது. எனவே, ஒரு இடமாற்றப்பட்ட நகரும் சராசரி நிலையான நகரும் சராசரியுடன் ஒப்பிடும்போது மாறுபட்ட பார்வையை வழங்க முடியும் மற்றும் பரிமாற்ற முடிவுகளுக்கான மேலும் நேரத்திற்கேற்ற உள்ளடக்கங்களை வழங்க முடியும்.

இது எப்படி செயல்படுகிறது:

1. முன்னோக்கி இடமாற்றம்

நீங்கள் நகரும் சராசரியை முன்னோக்கி நகர்த்தும்போது (ஒரு வரைபடத்தில் வலதுபுறமாக), நீங்கள் போக்கின் திசையை முன்னறிவிக்க முயற்சிக்கிறீர்கள். இதைச் செய்வது என்பது தற்போதைய போக்கு அதே திசையில் தொடரும் என்று நீங்கள் எதிர்பார்க்கிறீர்கள் என்பதைக் குறிக்கிறது. இது கடந்த காலத்தில் விலைகள் எங்கு இருந்தன என்பதற்குப் பதிலாக எதிர்காலத்தில் விலைகள் எங்கு இருக்கும் என்று நீங்கள் எதிர்பார்க்கிறீர்கள் என்பதன் அடிப்படையில் முடிவுகளை எடுக்க உங்களுக்கு உதவுகிறது.

2. பின்புறம் இடமாற்றம்

மாறாக, நகரும் சராசரியை பின்புறமாக நகர்த்துவது (ஒரு வரைபடத்தில் இடதுபுறமாக) தற்போதைய சந்தை நிலைமையுடன் அதை மேலும் நெருக்கமாக இணைக்கிறது. இது பொதுவாக நகரும் சராசரி பொதுவாக தற்போதைய விலையை விட பின்தங்கியிருப்பதால் செய்யப்படுகிறது. எனவே, நிலவும் சந்தை இயக்கங்களுடன் மேலும் பொருந்தும் வகையில் அதை பின்புறமாக நகர்த்துகிறீர்கள். தற்போதைய போக்கை அடையாளம் காண இது முக்கியமானது.

இடமாற்றப்பட்ட நகரும் சராசரி உங்களுக்கு என்ன சொல்கிறது?

ஒரு இடமாற்றப்பட்ட நகரும் சராசரி உங்களுக்கு இரண்டு முக்கிய அம்சங்களைப் புரிந்துகொள்ள உதவுகிறது: சந்தை போக்குகள் மற்றும் ஆதரவு மற்றும் எதிர்ப்பு நிலைகள். நாம் பங்கு சந்தையில் DMA-விலிருந்து இந்த உள்ளடக்கங்களை ஆராய்வோம்.

1. இடமாற்றப்பட்ட நகரும் சராசரியைப் பயன்படுத்தி சந்தை போக்குகளைப் புரிந்துகொள்வது

ஒரு சொத்தின் விலை தொடர்ந்து DMA-வுக்கு மேல் இருந்தால், அது ஒரு மேலோட்டத்தை குறிக்கிறது. மாறாக, விலை இடமாற்றப்பட்ட நகரும் சராசரிக்கு கீழே இருந்தால், அது ஒரு கீழ்நோக்கத்தைக் குறிக்கிறது. MA-வை முன்னோக்கி அல்லது பின்புறமாக நகர்த்துவதன் மூலம், நீங்கள் ஒரு நிலையான நகரும் சராசரியில் பொதுவாக உள்ள பின்னடைவை சரிசெய்யலாம். இது தற்போதைய போக்கின் தெளிவான படத்தை வழங்குகிறது. உதாரணமாக, MA-வை முன்னோக்கி நகர்த்துவது தற்போதைய மேலோட்டம் தொடரக்கூடும் என்பதை உறுதிப்படுத்த உதவலாம்.

2. இடமாற்றப்பட்ட நகரும் சராசரியைப் பயன்படுத்தி ஆதரவு மற்றும் எதிர்ப்பு நிலைகளைப் புரிந்துகொள்வது

இடமாற்றப்பட்ட நகரும் சராசரி ஆதரவு அல்லது எதிர்ப்பு ஆகியவற்றின் மாறும் நிலையாக செயல்பட முடியும். ஒரு மேலோட்டத்தில், DMA ஆதரவு கோட்டாக செயல்படுகிறது, அங்கு விலை தரையில் அடித்து மீண்டும் மேலே செல்கிறது. ஒரு கீழ்நோக்கத்தில், அது ஒரு எதிர்ப்பு கோட்டாக செயல்படுகிறது, அங்கு விலை ஒரு மாடியில் அடித்து மீண்டும் கீழே செல்கிறது. நகரும் சராசரியை இடமாற்றுவதன் மூலம், சமீபத்திய சந்தை நடத்தைக்கு மேலும் நெருக்கமாக அதை இணைக்கலாம்.

இடமாற்றப்பட்ட நகரும் சராசரி (DMA) மற்றும் பெருக்கம் நகரும் சராசரி (EMA)

DMA மற்றும் EMA இரண்டும் தொழில்நுட்ப பகுப்பாய்வில் பயன்படுத்தப்படுகின்றன என்றாலும், அவை பல வழிகளில் மாறுபடுகின்றன. இந்த இரண்டு குறியீடுகள் ஒன்றுக்கொன்று எப்படி ஒப்பிடப்படுகின்றன என்பதைப் பாருங்கள்.

பங்கு சந்தையில் DMA-வின் வரம்புகள்

அதன் பல்வேறு பயன்பாடுகள் இருந்தபோதிலும், இடமாற்றப்பட்ட நகரும் சராசரிக்கும் சில வரம்புகள் உள்ளன. இந்த வரம்புகளைப் பற்றி விழிப்புணர்வு பெறுவது முக்கியம், எனவே நீங்கள் தகவலறிந்த பரிமாற்ற முடிவுகளை எடுக்க முடியும். பங்கு சந்தை வரைபடங்களில் DMA-வின் குறைபாடுகளில் பின்வருவன அடங்கும்:

1. பின்னடைவு பிரச்சினைகள்: நிலையான நகரும் சராசரிகளில் உள்ள பின்னடைவை சரிசெய்ய இடமாற்றப்பட்ட நகரும் சராசரியின் முதன்மை நோக்கம் இருந்தாலும், அது பின்னடைவை முழுமையாக நீக்காது. வேகமாக நகரும் சந்தைகளில், இது இன்னும் தாமதமான சிக்னல்களை உருவாக்க முடியும் மற்றும் வாய்ப்புகளை தவறவிட அல்லது போக்குகளில் தாமதமாக நுழைவதற்கு வழிவகுக்கும்.

2. இடமாற்றத்தில் கருப்பொருள்: நகரும் சராசரியை எத்தனை காலகட்டங்கள் இடமாற்றம் செய்ய வேண்டும் என்பதற்கான தேர்வு கருப்பொருளாகும் மற்றும் பரிமாற்றக்காரர்களிடையே பெரிதும் மாறுபடுகிறது. இந்த தரநிலையற்ற தன்மை ஒற்றுமையற்ற விளக்கங்கள் மற்றும் முடிவுகளுக்கு வழிவகுக்கலாம், இது ஒரு அளவுக்கு பொருந்தக்கூடிய அணுகுமுறையை நிறுவ சவாலாக இருக்கிறது.

3. பக்கவாட்டுச் சந்தைகளில் தவறான சிக்னல்கள்: வரம்பு அல்லது பக்கவாட்டுச் சந்தைகளில், இடமாற்றப்பட்ட நகரும் சராசரி, பிற போக்கைத் தொடரும் கருவிகள் போலவே, தவறான சிக்னல்களை உருவாக்க முடியும். இது நகரும் சராசரிகள் முதன்மையாக போக்கில் உள்ள சந்தைகளுக்காக வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளதால் ஏற்படுகிறது மற்றும் குறைந்த மாறுபாடு அல்லது ஒருங்கிணைப்பு காலங்களில் சந்தை இயக்கவியல் துல்லியமாக பிரதிபலிக்க முடியாது.

4. அதிக நம்பிக்கை ஆபத்து: நீங்கள் முடிவெடுப்பதற்காக இடமாற்றப்பட்ட நகரும் சராசரிகளின் மீது அதிகமாக நம்பிக்கையுடன் இருக்கலாம் மற்றும் பிற முக்கிய சந்தை காரகங்களை புறக்கணிக்கலாம் என்ற ஆபத்தும் உள்ளது — உதாரணமாகஅடிப்படை பகுப்பாய்வு, சந்தை செய்திகள் மற்றும் பொருளாதார குறியீடுகள். இந்த அதிக நம்பிக்கை சந்தையின் குறுகிய பார்வைக்கு வழிவகுக்கலாம் மற்றும் முக்கியமான ஆபத்துகள் அல்லது வாய்ப்புகளை நீங்கள் தவறவிடும் ஆபத்தை உங்களை ஆழ்த்தலாம்.

5. நிச்சயமற்ற சந்தைகளில் பயனற்றது: விலைகள் வன்முறையாக மாறும் குழப்பமான சந்தை நிலைகளில், இடமாற்றப்பட்ட நகரும் சராசரி சிறிது அல்லது எந்த பயனுள்ள தகவலையும் வழங்க முடியாது. இது அடிக்கடி விலை கோட்டைக் கடக்கக்கூடும், குழப்பத்திற்கும் தவறான பரிமாற்ற முடிவுகளுக்கும் வழிவகுக்கும்.

6. தனித்துவமான கருவி அல்ல: இடமாற்றப்பட்ட நகரும் சராசரி தனித்துவமாக பயன்படுத்தப்படக்கூடாது. இது போக்குகள், மாற்றங்கள் அல்லது உடைப்பு புள்ளிகளை உறுதிப்படுத்த பிற தொழில்நுட்ப பகுப்பாய்வு கருவிகள் மற்றும் குறியீடுகளுடன் சேர்க்கப்பட்டால் மிகவும் பயனுள்ளதாக இருக்கும். பிற மூலங்களின் உறுதிப்பாட்டின்றி இடமாற்றப்பட்ட நகரும் சராசரியின் மீது மட்டுமே நம்பிக்கை வைக்கும்போது தவறான பரிமாற்றங்களுக்கு வழிவகுக்கும்.

பங்கு சந்தையில் DMA-வின் மீது நம்பிக்கை வைக்கும் போது நினைவில் கொள்ள வேண்டிய புள்ளிகள்

பங்கு சந்தையில் DMA-வின் மீது நீங்கள் நம்பிக்கை வைக்கும் முன், பின்வரும் புள்ளிகளை நினைவில் கொள்ளுவது முக்கியம்.

1. சூழல் முக்கியம்: DMAs போக்கில் உள்ள சந்தைகளில் மிகவும் பயனுள்ளதாக இருக்கும். பக்கவாட்டில் அல்லது மிகவும் மாறும் சந்தைகளில் எச்சரிக்கையாக இருங்கள், ஏனெனில் DMAs தவறான சிக்னல்களை வழங்கக்கூடும்.

2. இடமாற்றம் கருப்பொருள்: இடமாற்ற காலகட்டத்தைத் தேர்ந்தெடுப்பது கருப்பொருள் மற்றும் பரிசோதனை தேவை. எல்லாவற்றிற்கும் பொருந்தக்கூடிய அமைப்பு எதுவும் இல்லை, எனவே உங்கள் பரிமாற்ற உத்தி மற்றும் பகுப்பாய்வின் அடிப்படையில் DMA-வை சரிசெய்யவும்.

3. பிற குறியீடுகளுடன் பயன்படுத்தவும்: இடமாற்றப்பட்ட நகரும் சராசரிகள் தனித்துவமாக பயன்படுத்தப்படக்கூடாது. சிக்னல்களை உறுதிப்படுத்த மற்ற தொழில்நுட்ப குறியீடுகளுடன் அவற்றை இணைத்து சந்தையின் மேலும் விரிவான பார்வையை உருவாக்கவும்.

4. பின்னடைவை எச்சரிக்கவும்: இடமாற்றத்திற்குப் பிறகும், DMAs இன்னும் உண்மையான சந்தை இயக்கங்களை விட பின்தங்கலாம். இந்த இயல்பான தாமதத்தையும் உங்கள் பரிமாற்ற முடிவுகளின் மீது அதன் சாத்தியமான தாக்கத்தையும் கவனத்தில் கொள்ளுங்கள்.

5. பின்நோக்கி சோதனை முக்கியம்: ஒரு இடமாற்றப்பட்ட நகரும் சராசரியை நேரடி பரிமாற்றத்தில் பயன்படுத்துவதற்கு முன், அதன் செயல்திறனை மதிப்பீடு செய்ய வரலாற்று தரவுகளில் அதை பின்நோக்கி சோதிக்கவும் மற்றும் தேவையான எந்த மாற்றங்களையும் செய்யவும்.

முடிவு

ஒரு இடமாற்றப்பட்ட நகரும் சராசரி என்பது சந்தை இயக்கங்களை மேலும் விரிவாக பகுப்பாய்வு செய்யவும், பின்னடைவு அல்லது எதிர்கால போக்குகளை கணக்கில் எடுத்துக்கொண்டு உங்கள் நுழைவு மற்றும்/அல்லது வெளியீட்டு புள்ளிகளை தீர்மானிக்க உதவும் புள்ளிவிவர கருவி ஆகும். நவீன மேம்பட்ட வரைபட கருவிகள் தேவைப்படும் காலகட்டத்திற்காக நிலையான நகரும் சராசரியை தானாகவே சரிசெய்ய முடியும். நீங்கள் செய்ய வேண்டியது, தேவைப்பட்டால், இடமாற்றத்தின் காலம் மற்றும் திசை குறித்து தகவலறிந்த முடிவுகளை எடுப்பதே.