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महाराष्ट्र ने ₹1.14 लाख करोड़ का MOU ग्रीन डेटा सेंटर और AI हब के लिए साइन किया

द्वारा लिखित: Team Angel Oneअपडेट किया गया: 19 May 2026, 11:25 pm IST
महाराष्ट्र ने मुंबई में ग्रीन डेटा सेंटर और AI हब के लिए ₹1.14 लाख करोड़ का MOU साइन किया, जिससे 2030 तक AI क्षमता, नवीकरणीय ऊर्जा उपयोग और रोजगार सृजन को बढ़ावा मिलेगा।
Maharashtra Signs ?1.14 Lakh Crore MoU for Green Data Centre and AI Hub
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महाराष्ट्र सरकार ने एएम इंटेलिजेंस लैब्स प्राइवेट लिमिटेड के साथ एक बड़े पैमाने पर डिजिटल इन्फ्रास्ट्रक्चर परियोजना के लिए एक समझौता ज्ञापन (MOU) पर हस्ताक्षर किए हैं। प्रस्ताव में मुंबई महानगर क्षेत्र में ₹1.14 लाख करोड़ का निवेश शामिल है।

परियोजना एक एकीकृत ग्रीन डेटा सेंटर पार्क के साथ एक समर्पित एआई (AI) कंप्यूट हब स्थापित करेगी ताकि उन्नत प्रौद्योगिकी आवश्यकताओं का समर्थन किया जा सके। यह समझौता 14 मई, 2026 को मुख्यमंत्री देवेंद्र फडणवीस की उपस्थिति में औपचारिक रूप से किया गया था, एक आधिकारिक बयान के अनुसार।

परियोजना का दायरा और निवेश विवरण

परियोजना मुंबई क्षेत्र में एक व्यापक डिजिटल इन्फ्रास्ट्रक्चर पारिस्थितिकी तंत्र बनाने के लिए डिज़ाइन की गई है। इसमें बड़े पैमाने पर कंप्यूटिंग और भंडारण आवश्यकताओं को संभालने के लिए एक ग्रीन डेटा सेंटर पार्क और एक एआई (AI) कंप्यूट हब शामिल है।

₹1.14 लाख करोड़ का कुल प्रस्तावित निवेश पहल की पैमाने और दीर्घकालिक प्रकृति को दर्शाता है। पूरी सुविधा को नवीकरणीय ऊर्जा पर संचालित करने की योजना है, जो स्थिरता आवश्यकताओं के साथ संरेखित है और पारंपरिक ऊर्जा स्रोतों पर निर्भरता को कम करता है।

क्षमता और कार्यान्वयन समयरेखा

प्रस्तावित इन्फ्रास्ट्रक्चर की कुल नियोजित क्षमता 500 मेगावाट होगी, जो डेटा प्रोसेसिंग पावर के महत्वपूर्ण स्तर को इंगित करती है। परियोजना को संरचित निष्पादन और स्केलेबिलिटी सुनिश्चित करने के लिए 2 चरणों में लागू किया जाएगा।

पहले चरण में 200 मेगावाट की क्षमता शामिल होगी और इसके 2028 तक पूरा होने की उम्मीद है। दूसरा चरण 300 मेगावाट जोड़ेगा और 2030 तक पूरा होने का लक्ष्य है, परियोजना की पूरी तैनाती को पूरा करेगा।

AI इन्फ्रास्ट्रक्चर और प्रौद्योगिकी तैनाती

सुविधा अपने कंप्यूटिंग इन्फ्रास्ट्रक्चर के हिस्से के रूप में लगभग 2.5 लाख उच्च-प्रदर्शन एआई (AI) चिपसेट तैनात करेगी। यह बड़े पैमाने पर तैनाती कई क्षेत्रों में उन्नत कृत्रिम बुद्धिमत्ता वर्कलोड का समर्थन करने के उद्देश्य से है।

AI  कंप्यूट हब मशीन लर्निंग, ऑटोमेशन और डेटा एनालिटिक्स जैसे अनुप्रयोगों को सक्षम करने की उम्मीद है। परियोजना भारत के बढ़ते डिजिटल और प्रौद्योगिकी पारिस्थितिकी तंत्र में उच्च-प्रदर्शन कंप्यूटिंग इन्फ्रास्ट्रक्चर की बढ़ती मांग को दर्शाती है।

रोजगार सृजन और नीति समर्थन

परियोजना से प्रौद्योगिकी-चालित भूमिकाओं में लगभग 8,000 प्रत्यक्ष रोजगार के अवसर उत्पन्न होने की उम्मीद है। इन भूमिकाओं में जटिल इन्फ्रास्ट्रक्चर के प्रबंधन में शामिल सॉफ्टवेयर इंजीनियर, डेटा वैज्ञानिक और संचालन पेशेवर शामिल होंगे।

इसके अतिरिक्त, परियोजना के निर्माण चरण के दौरान लगभग 2,000 नौकरियों के सृजन की उम्मीद है। विकास महाराष्ट्र की सूचना प्रौद्योगिकी नीति, 2023 और ग्रीन इंटीग्रेटेड डेटा सेंटर पार्क नीति, 2024 के तहत किया जाएगा, जो विनियामक संरेखण और नीति समर्थन सुनिश्चित करता है।

निष्कर्ष

महाराष्ट्र सरकार और एएम इंटेलिजेंस लैब्स के बीच ₹1.14 लाख करोड़ का एमओयू (MoU) डिजिटल इन्फ्रास्ट्रक्चर विकास में एक महत्वपूर्ण निवेश को चिह्नित करता है। परियोजना नवीकरणीय ऊर्जा-आधारित डेटा केंद्रों को उन्नत एआई (AI) कंप्यूटिंग क्षमताओं के साथ एकीकृत करती है।

इसका चरणबद्ध निष्पादन और परिभाषित क्षमता लक्ष्य एक संरचित दीर्घकालिक विकास योजना का संकेत देते हैं। कुल मिलाकर, पहल बुनियादी ढांचा क्षेत्र के भीतर प्रौद्योगिकी विस्तार, स्थिरता और रोजगार सृजन पर राज्य के फोकस को उजागर करती है।

अस्वीकरण: यह ब्लॉग विशेष रूप से शैक्षिक उद्देश्यों के लिए लिखा गया है। उल्लिखित शेयरों केवल उदाहरण हैं और सिफारिशें नहीं हैं। यह व्यक्तिगत सिफारिश/निवेश सलाह का गठन नहीं करता है। इसका उद्देश्य किसी भी व्यक्ति या इकाई को निवेश निर्णय लेने के लिए प्रभावित करना नहीं है। प्राप्तकर्ताओं को निवेश निर्णयों के बारे में स्वतंत्र राय बनाने के लिए अपना स्वयं का शोध और मूल्यांकन करना चाहिए।

शेयर बाजार में निवेश बाजार जोखिमों के अधीन हैं, निवेश करने से पहले सभी संबंधित दस्तावेजों को ध्यान से पढ़ें।

प्रकाशित:: 19 May 2026, 9:24 pm IST

Team Angel One

Team Angel One is a group of experienced financial writers that deliver insightful articles on the stock market, IPO, economy, personal finance, commodities and related categories.

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