भारत का लक्ष्य 200,000-GPU इन्फ्रास्ट्रक्चर है ताकि AI मिशन को तेज किया जा सके

भारत सरकार ने राष्ट्रीय एआई (AI) इंफ्रास्ट्रक्चर के लिए अपनी महत्वाकांक्षाओं को काफी बढ़ा दिया है, जिसमें 200,000‑जीपीयू (GPU) सुविधा विकसित करने का नया लक्ष्य है। यह घोषणा इलेक्ट्रॉनिक्स और आईटी (IT) मंत्री अश्विनी वैष्णव ने 27 फरवरी, 2026 को नई दिल्ली में राइजिंग भारत समिट में की।

यह बयान सरकार की वर्तमान जीपीयू (GPU) इन्वेंट्री से एक बड़ा उछाल है, जो 38,000 से अधिक यूनिट्स पर खड़ा है। विस्तारित इंफ्रास्ट्रक्चर का उद्देश्य एआई (AI)‑संबंधित कंप्यूटिंग को विभिन्न क्षेत्रों में व्यापक रूप से अपनाने का समर्थन करना है, जो राज्य-प्रायोजित एआई (AI) मिशन के माध्यम से चल रहा है।

राइजिंग भारत समिट में भारत की जीपीयू (GPU) विस्तार योजना की घोषणा

समिट के दौरान, मंत्री ने कहा कि सरकार जीपीयू (GPU) क्षमता को कम से कम 200,000 यूनिट्स तक बढ़ाने का इरादा रखती है। यह लक्ष्य 23‑महीने पुराने एआई (AI) मिशन के तहत संचित वर्तमान स्तरों से चार गुना से अधिक वृद्धि का प्रतिनिधित्व करता है।

फरवरी की शुरुआत में, उन्होंने कुछ हफ्तों के भीतर 20,000 जीपीयू (GPU) जोड़ने की योजना की घोषणा की थी, जो निरंतर विस्तार प्रयासों का संकेत देता है। नया लक्ष्य बढ़ती कंप्यूटेशनल आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए राष्ट्रीय एआई (AI) इंफ्रास्ट्रक्चर को मजबूत करने के सरकार के इरादे को रेखांकित करता है।

कंप्यूटिंग में जीपीयू (GPU) की परिभाषा और भूमिका

एक ग्राफिक्स प्रोसेसिंग यूनिट (GPU) एक विशेषीकृत इलेक्ट्रॉनिक सर्किट है जो बड़े डेटा वॉल्यूम के समानांतर प्रोसेसिंग के लिए डिज़ाइन किया गया है। एक पारंपरिक सीपीयू (CPU) के विपरीत, जो कार्यों को क्रमिक रूप से करता है, एक जीपीयू (GPU) हजारों कोर के माध्यम से कई ऑपरेशनों को एक साथ प्रोसेस करता है।

यह आर्किटेक्चर जीपीयू (GPU) को 3डी (3D) रेंडरिंग, वीडियो एडिटिंग और उन्नत गेमिंग जैसे ग्राफिक्स-गहन कार्यों के लिए आवश्यक बनाता है। जटिल गणितीय गणनाओं को संभालने की उनकी क्षमता उन्हें कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल को प्रशिक्षित और अनुकूलित करने के लिए भी महत्वपूर्ण बनाती है।

एआई (AI) मिशन के तहत वर्तमान क्षमता

लगभग 2 साल पहले शुरू किए गए एआई (AI) मिशन के तहत, सरकार ने 38,000 से अधिक यूनिट्स का जीपीयू (GPU) भंडार बनाया है। इन जीपीयू (GPU) को डेटा केंद्रों, अनुसंधान निकायों और संस्थानों को सब्सिडी दरों पर किराए पर दिया जाता है ताकि एआई (AI) विकास को प्रोत्साहित किया जा सके।

किराए की कीमतें ₹65 प्रति घंटे तक कम हो सकती हैं, जो छोटे संगठनों और स्टार्ट-अप्स के लिए पहुंच को बढ़ाती हैं। मौजूदा क्षमता एआई (AI) कंप्यूटिंग संसाधनों के लिए सार्वजनिक-क्षेत्र के समर्थन पर सरकार के फोकस को प्रदर्शित करती है।

200,000-जीपीयू (GPU) लक्ष्य तक पहुंचने के लिए आवश्यक पैमाना

नव घोषित लक्ष्य को पूरा करने के लिए, भारत के जीपीयू (GPU) स्टॉक को वर्तमान स्तर से चार गुना से अधिक बढ़ाना होगा। इस पैमाने को प्राप्त करने के लिए एआई (AI) मिशन के साथ साझेदारी में डेटा केंद्रों के पार पर्याप्त खरीद, तैनाती और एकीकरण की आवश्यकता होगी।

सरकार ने अभी तक विस्तृत समयरेखा साझा नहीं की है, लेकिन संकेत दिया है कि विस्तार निरंतर होगा। घोषित लक्ष्य बुनियादी ढांचे के स्तर पर घरेलू एआई (AI) क्षमताओं को मजबूत करने के व्यापक प्रयासों का हिस्सा है।

निष्कर्ष

200,000‑जीपीयू (GPU) सुविधा बनाने का सरकार का प्रस्ताव भारत की एआई (AI) तत्परता रणनीति में एक बड़ा बदलाव है। यह पहल एआई (AI) मिशन के तहत विकसित वर्तमान 38,000‑जीपीयू (GPU) आधार पर आधारित है और राष्ट्रीय कंप्यूटिंग शक्ति को बढ़ाने के लिए गहन प्रयासों का संकेत देती है।

जीपीयू (GPU) के तकनीकी लाभ उन्हें एआई (AI) प्रशिक्षण और उच्च-प्रदर्शन कंप्यूटिंग के लिए केंद्रीय बनाते हैं। नया लक्ष्य भविष्य के अनुप्रयोगों के लिए डिजिटल और कंप्यूटेशनल इंफ्रास्ट्रक्चर को मजबूत करने पर सरकार के व्यापक फोकस को इंगित करता है।

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