फ्लिपकार्ट ने AI, डेटा साइंस और फिनटेक इंजीनियरिंग कार्यों का नेतृत्व करने के लिए 3 वरिष्ठ अधिकारियों की नियुक्ति की

फ्लिपकार्ट ने अपने प्रौद्योगिकी नेतृत्व टीम में तीन नियुक्तियों की घोषणा की है क्योंकि यह कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI), डेटा विज्ञान और वित्तीय प्रौद्योगिकी से संबंधित कार्यों का विस्तार कर रहा है, जैसा कि समाचार रिपोर्टों के अनुसार।
गोदा रामकुमार को डेटा विज्ञान और AI समाधान के उपाध्यक्ष के रूप में नियुक्त किया गया है, मोहन पलिसेट्टी को फिनटेक और भुगतान इंजीनियरिंग के उपाध्यक्ष के रूप में, और नितेश जैन को विशिष्ट आर्किटेक्ट के रूप में।
प्रौद्योगिकी और वित्तीय सेवाओं से अनुभव
फ्लिपकार्ट में शामिल होने से पहले, रामकुमार स्विगी में डेटा विज्ञान और अनुप्रयुक्त AI के प्रमुख थे स्विगी और उन्होंने ओला और सेबर में भी काम किया है।
वह मार्केटप्लेस संचालन, पूर्ति, योजना, और विश्वास और सुरक्षा के लिए AI और डेटा विज्ञान कार्यों की देखरेख करेंगी।
पलिसेट्टी मास्टरकार्ड से जुड़ते हैं, जहां उन्होंने इंजीनियरिंग के वरिष्ठ उपाध्यक्ष के रूप में सेवा की। उन्होंने पेपाल, जेपीमॉर्गन चेस, मॉर्गन स्टेनली, और डीई शॉ में भी काम किया है।
फ्लिपकार्ट में उनकी भूमिका कंपनी के भुगतान और फिनटेक इंजीनियरिंग सिस्टम्स में शामिल होगी।
इंजीनियरिंग टीम में और विस्तार
जैन सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग और डेवलपर इन्फ्रास्ट्रक्चर में 2 दशकों से अधिक का अनुभव लाते हैं। उनके पिछले कार्यभार में रेजरपे, और वॉलमार्ट ग्लोबल टेक शामिल हैं। फ्लिपकार्ट में, वह इंजीनियरिंग आर्किटेक्चर, प्लेटफॉर्म विश्वसनीयता, और डेवलपर सिस्टम्स पर काम करेंगे।
नवीनतम नियुक्तियाँ कंपनी द्वारा इस वर्ष की शुरुआत में स्मिता ओझा को इंजीनियरिंग के उपाध्यक्ष और अमित शर्मा को प्रोग्राम प्रबंधन के उपाध्यक्ष के रूप में नामित करने के बाद आई हैं, जिससे इसकी वरिष्ठ प्रौद्योगिकी टीम में वृद्धि हुई है।
निष्कर्ष
नवीनतम नियुक्तियों के साथ, फ्लिपकार्ट ने अपनी प्रौद्योगिकी नेतृत्व में AI, फिनटेक, और सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग में अनुभव जोड़ा है। ये नियुक्तियाँ 2026 में की गई पहले की गई नियुक्तियों के बाद आई हैं।
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अस्वीकरण: यह ब्लॉग विशेष रूप से शैक्षिक उद्देश्यों के लिए लिखा गया है। उल्लिखित प्रतिभूतियाँ केवल उदाहरण हैं और सिफारिशें नहीं हैं। यह व्यक्तिगत सिफारिश/निवेश सलाह का गठन नहीं करता है। इसका उद्देश्य किसी भी व्यक्ति या संस्था को निवेश निर्णय लेने के लिए प्रभावित करना नहीं है। प्राप्तकर्ताओं को निवेश निर्णयों के बारे में स्वतंत्र राय बनाने के लिए अपनी खुद की शोध और मूल्यांकन करना चाहिए।
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प्रकाशित:: 15 Jun 2026, 5:12 pm IST

Team Angel One
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