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टाटा रियल्टी और सेल्सफोर्स AI-चालित ग्राहक अनुभव के लिए साझेदार

द्वारा लिखित: Team Angel Oneअपडेट किया गया: 20 May 2026, 5:46 pm IST
टाटा रियल्टी एंड इंफ्रास्ट्रक्चर ने सेल्सफोर्स के AI-संचालित एजेंटफोर्स प्लेटफॉर्म को लागू करने के बाद तेज प्रतिक्रिया समय और बेहतर लीड रूपांतरण की रिपोर्ट की।
Tata Realty
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टाटा रियल्टी एंड इंफ्रास्ट्रक्चर ने सेल्सफोर्स के AI-चालित एजेंटफोर्स पारिस्थितिकी तंत्र को अपने संचालन में एकीकृत किया है क्योंकि कंपनी अपने रियल एस्टेट पोर्टफोलियो में ग्राहक जुड़ाव को मजबूत करने, लीड हैंडलिंग को स्वचालित करने और बिक्री दक्षता में सुधार करने की कोशिश कर रही है, जैसा कि समाचार रिपोर्टों के अनुसार है।

AI-नेतृत्व वाला प्लेटफॉर्म ग्राहक जुड़ाव मेट्रिक्स में सुधार करता है

रियल एस्टेट डेवलपर ने कहा कि तैनाती ने ग्राहक प्रतिक्रिया समयरेखा को तेजी से कम कर दिया है, जिससे पहली प्रतिक्रिया का समय कई दिनों से घटकर लगभग 8 घंटे हो गया है।

इस कार्यान्वयन ने परिचालन मेट्रिक्स में भी सुधार किया है, जिसमें रूपांतरण दरों में 10% की वृद्धि और लीड योग्यता प्रदर्शन में 30% का सुधार शामिल है। कंपनी के अनुसार, ईमेल जुड़ाव दरें लगभग 50-60% तक पहुंच गई हैं।

सिस्टम को हजारों ग्राहक इंटरैक्शन को एक साथ प्रबंधित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जबकि कई संचार चैनलों में व्यक्तिगत जुड़ाव का समर्थन किया गया है।

एकीकृत ग्राहक डेटा और वास्तविक समय की अंतर्दृष्टि

TRIL ने एजेंटफोर्स मार्केटिंग, एजेंटफोर्स सेल्स और एजेंटफोर्स सेवा को सेल्सफोर्स डेटा 360 के साथ तैनात किया ताकि एक केंद्रीकृत ग्राहक डेटा वातावरण बनाया जा सके।

प्लेटफॉर्म टीमों को प्रारंभिक पूछताछ चरण से लेकर खरीद के बाद की सेवा तक वास्तविक समय की ग्राहक जानकारी तक पहुंचने की अनुमति देता है।

AI-संचालित उपकरण अब 24/7 लीड योग्यता, बिक्री टीमों के लिए लाइव सिफारिशें, और ग्राहक प्रश्नों को प्रासंगिक विशेषज्ञों के लिए स्वचालित रूप से रूट करने जैसे कार्यों का समर्थन करते हैं।

कंपनी ने नेतृत्व टीमों को ग्राहक इंटरैक्शन की लगातार निगरानी करने में मदद करने के लिए लाइव डैशबोर्ड भी पेश किए।

कार्यकारी संचालन और बिक्री लाभों को उजागर करते हैं

संजय दत्त, टाटा रियल्टी एंड इंफ्रास्ट्रक्चर लिमिटेड के प्रबंध निदेशक और सीईओ ने कहा कि, “हमारी सेल्सफोर्स के साथ साझेदारी ने हमें डेटा, इंटेलिजेंस और ऑटोमेशन को एक एकल, सुसंगत पारिस्थितिकी तंत्र में लाने में सक्षम बनाया है।

परिणाम अपने आप में बोलते हैं, तेज प्रतिक्रिया समय से लेकर मजबूत लीड योग्यता और बेहतर रूपांतरण तक। सबसे महत्वपूर्ण बात यह है कि इसने हमारी टीमों को सही समय पर सही अंतर्दृष्टि के साथ सशक्त बनाया है, जिससे उन्हें वास्तव में महत्वपूर्ण चीजों पर ध्यान केंद्रित करने की अनुमति मिलती है, विश्वास बनाना और एक श्रेष्ठ ग्राहक अनुभव प्रदान करना।”

इस बीच, अरुंधति भट्टाचार्य, सेल्सफोर्स में दक्षिण एशिया की अध्यक्ष और सीईओ ने कहा कि तैनाती ने बिक्री टीमों को मैन्युअल रूप से जानकारी वर्कफ़्लो को संभालने के बजाय ग्राहक संबंधों पर अधिक ध्यान केंद्रित करने की अनुमति दी।

उन्होंने कहा कि नेतृत्व टीमें अब वास्तविक समय के परिचालन डेटा का उपयोग करके निर्णय लेने में सक्षम हैं जबकि ग्राहकों को काफी तेज प्रतिक्रियाएं मिलती हैं।

व्यापार खंडों में विस्तार की योजना

कंपनी ने कहा कि अगला चरण इसके वाणिज्यिक रियल एस्टेट संचालन में सेल्सफोर्स एकीकरण का विस्तार करना शामिल होगा।

TRIL का आवासीय व्यवसाय भी एजेंटफोर्स मार्केटिंग और डेटा 360 के माध्यम से गहरी व्यक्तिगतकरण और ग्राहक अंतर्दृष्टि क्षमताओं पर केंद्रित दूसरे कार्यान्वयन चरण में जा रहा है।

निष्कर्ष

तैनाती भारत के रियल एस्टेट क्षेत्र में AI-संचालित जुड़ाव प्रणालियों को अपनाने में वृद्धि को दर्शाती है क्योंकि डेवलपर्स तेजी से प्रतिक्रिया चक्रों, व्यक्तिगत इंटरैक्शन और डेटा-नेतृत्व वाले ग्राहक प्रबंधन पर ध्यान केंद्रित कर रहे हैं।

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अस्वीकरण: यह ब्लॉग विशेष रूप से शैक्षिक उद्देश्यों के लिए लिखा गया है। उल्लिखित प्रतिभूतियाँ केवल उदाहरण हैं और सिफारिशें नहीं हैं। यह व्यक्तिगत सिफारिश/निवेश सलाह का गठन नहीं करता है। इसका उद्देश्य किसी भी व्यक्ति या इकाई को निवेश निर्णय लेने के लिए प्रभावित करना नहीं है। प्राप्तकर्ताओं को निवेश निर्णयों के बारे में स्वतंत्र राय बनाने के लिए अपना स्वयं का शोध और मूल्यांकन करना चाहिए।

प्रतिभूति बाजार में निवेश बाजार जोखिमों के अधीन हैं, निवेश करने से पहले सभी संबंधित दस्तावेजों को ध्यान से पढ़ें।

प्रकाशित:: 20 May 2026, 5:24 pm IST

Team Angel One

Team Angel One is a group of experienced financial writers that deliver insightful articles on the stock market, IPO, economy, personal finance, commodities and related categories.

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