'घबराने की कोई जरूरत नहीं': TCS CEO कहते हैं AI भूमिकाएं और कार्यभार बढ़ाएगा, नौकरी में कटौती नहीं

कृत्रिम बुद्धिमत्ता को अक्सर प्रौद्योगिकी में नौकरियों के लिए खतरे के रूप में चर्चा की जाती है। टाटा कंसल्टेंसी सर्विसेज, का तर्क है कि यह कार्य के दायरे को बढ़ाने और IT सेवाओं की मूल्य श्रृंखला में नई मांग पैदा करने की अधिक संभावना है। 

कृत्रिम बुद्धिमत्ता TCS में IT सेवाओं के कार्य को बढ़ाती है 

CNBC-TV18 की रिपोर्ट के अनुसार, इंडिया AI इम्पैक्ट समिट में बोलते हुए, टीसीएस के CEO के कृतिवासन ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता से जुड़े बड़े पैमाने पर नौकरी के नुकसान के डर को खारिज कर दिया। उन्होंने कहा, “घबराने की कोई जरूरत नहीं है। हर बार जब कोई व्यवधान होता है, तो काम का विस्तार होता है।” 

कृतिवासन ने कहा कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता पारंपरिक IT सेवाओं की डिलीवरी में उत्पादकता बढ़ा सकती है, जिससे लगभग 20% से 30% की वृद्धि का अनुमान है। हालांकि, उन्होंने कहा कि उद्यम टीमों में कटौती करके प्रतिक्रिया देने की संभावना नहीं है। इसके बजाय, दक्षता का उपयोग बैकलॉग को तेजी से साफ़ करने और नई प्रौद्योगिकी कार्यक्रमों को अपनाने में तेजी लाने के लिए किया जा सकता है। 

उन्होंने यह भी जोर दिया कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता अवसर को हटाने के बजाय नए भूमिकाएं और उपयोग के मामले बनाने की उम्मीद है। “हम मानते हैं कि पाई बढ़ेगी... करने के लिए बहुत अधिक काम होगा,” उन्होंने कहा। 

परिणाम आधारित मूल्य निर्धारण और हेडकाउंट रेवेन्यू लिंक 

जैसे-जैसे कृत्रिम बुद्धिमत्ता काम की डिलीवरी को बदलती है, कृतिवासन ने लंबे समय से चल रही चिंता को संबोधित किया कि रेवेन्यू वृद्धि हेडकाउंट वृद्धि से कम जुड़ी हो सकती है।  

उनका विचार था कि बदलाव संरचनात्मक है, और उद्योग को परिणाम आधारित मूल्य निर्धारण मॉडल की ओर विकसित होने की आवश्यकता है, बजाय इसके कि बिलिंग जो श्रम से निकटता से जुड़ी हो। 

“यह कोई चुनौती नहीं है... यह वह तरीका है जिस दिशा में उद्योग बढ़ रहा है, और हमें अनुकूलित होना चाहिए,” उन्होंने कहा, यह तर्क देते हुए कि डिलीवरी अधिक कुशल होने के बावजूद मांग का विस्तार हो सकता है। 

AI स्टैक निवेश और इंडिया एआई डेटा सेंटर की मांग 

कृतिवासन ने कहा कि TCS पहले से ही वैश्विक ग्राहकों के लिए उन्नत कृत्रिम बुद्धिमत्ता परियोजनाएं दे रहा है, जिसमें दवा की खोज और दावों की प्रक्रिया स्वचालन शामिल है।  

उन्होंने कहा कि उद्यमों को मजबूत डेटा नींव, आधुनिक वर्कफ़्लो और अद्यतन प्रौद्योगिकी स्टैक की आवश्यकता है, इससे पहले कि वे बड़े पैमाने पर कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग कर सकें, जो बुनियादी ढांचे, मॉडल विकास, ऑर्केस्ट्रेशन, बुद्धिमान एजेंटों और नई AI सक्षम सेवाओं में मांग पैदा कर सकता है। 

TCS भी कृत्रिम बुद्धिमत्ता स्टैक के पार खुद को स्थापित कर रहा है। “हम मानते हैं कि यदि आप कई परतों में काम करते हैं तो आप AI पारिस्थितिकी तंत्र में अधिक भाग ले सकेंगे,” उन्होंने कहा। 

कंपनी ने AMD के साथ साझेदारी की घोषणा की है, और डेटा सेंटर बुनियादी ढांचे में निवेश कर रही है। कृतिवासन ने इस दृष्टिकोण को एक महत्वपूर्ण मोड़ कहा, जोड़ते हुए, “यह निश्चित रूप से हमारे लिए एक महत्वपूर्ण क्षण है। न केवल हम बुनियादी ढांचे में निवेश कर रहे हैं, हम अधिक अधिग्रहणशील भी हो रहे हैं,” और यह कि अधिग्रहण “गति और पैमाने पर” किया जा रहा है। 

भारत का AI डेटा सेंटर दृष्टिकोण 

भारत के AI डेटा सेंटर दृष्टिकोण पर, उन्होंने कहा कि देश को 2030 तक “कम से कम 10 गीगावाट की क्षमता” की आवश्यकता हो सकती है, जबकि वर्तमान में लगभग पांच गीगावाट प्रतिबद्ध है।  

उन्होंने कहा कि लगभग 30% सस्ती बिजली लागत भारत को इन्फरेंसिंग और वैश्विक मॉडल प्रशिक्षण के लिए एक केंद्र के रूप में समर्थन कर सकती है और अनुमान लगाया कि प्रत्येक गीगावाट $40 बिलियन तक का निवेश आकर्षित कर सकता है। 

निष्कर्ष 

कृतिवासन का संदेश स्पष्ट था: कृत्रिम बुद्धिमत्ता IT सेवाओं के कार्य के दायरे को बढ़ाने, परिणाम-आधारित मूल्य निर्धारण को आगे बढ़ाने और भारत की एआई डेटा सेंटर क्षमता की मांग को तेज करने की उम्मीद है, न कि नौकरी में कटौती को ट्रिगर करने की। 

अस्वीकरण: यह ब्लॉग विशेष रूप से शैक्षिक उद्देश्यों के लिए लिखा गया है। उल्लिखित प्रतिभूतियां या कंपनियां केवल उदाहरण हैं और सिफारिशें नहीं हैं। यह व्यक्तिगत सिफारिश या निवेश सलाह का गठन नहीं करता है। इसका उद्देश्य किसी भी व्यक्ति या इकाई को निवेश निर्णय लेने के लिए प्रभावित करना नहीं है। प्राप्तकर्ताओं को निवेश निर्णयों के बारे में स्वतंत्र राय बनाने के लिए अपना स्वयं का शोध और मूल्यांकन करना चाहिए। 

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