भारतीय रिजर्व बैंक (RBI) ATM, बैंक शाखाओं और अन्य बैंकिंग आउटलेट्स में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI)-आधारित चेहरे की पहचान प्रणालियों के उपयोग की खोज कर रहा है, जो धोखाधड़ी की रोकथाम को मजबूत करने के लिए इसके व्यापक प्रयास का हिस्सा है।
केंद्रीय बैंक ने ऋणदाताओं से ऐसी तकनीक की व्यवहार्यता और प्रभावशीलता पर प्रतिक्रिया मांगी है, विशेष रूप से धोखाधड़ी-प्रवण क्षेत्रों में। यह कदम बढ़ती डिजिटल और भौतिक बैंकिंग धोखाधड़ी के बीच ग्राहकों की सुरक्षा के लिए उन्नत सत्यापन परतें जोड़ने पर आरबीआई के बढ़ते ध्यान को दर्शाता है।
विकास से परिचित लोगों के अनुसार, RBI वास्तविक समय ग्राहक सत्यापन को सक्षम करने के लिए पहचाने गए धोखाधड़ी हॉटस्पॉट्स में AI-संचालित प्रणालियों को तैनात करने पर विचार कर रहा है।
चेहरे की पहचान उपकरण बैंकों को संदिग्ध लेनदेन को अधिक तेजी से पहचानने और संभावित रूप से धोखाधड़ी गतिविधि को होने से पहले रोकने में मदद कर सकते हैं। यदि लागू किया जाता है, तो प्रणाली को सार्वजनिक और निजी क्षेत्र के बैंकों दोनों में लागू किया जा सकता है।
यह प्रस्ताव बैंकिंग सुरक्षा बुनियादी ढांचे को मजबूत करने के लिए प्रौद्योगिकी-चालित समाधानों पर नियामक की बढ़ती निर्भरता के साथ मेल खाता है।
हालांकि, बैंकों ने ऐसे रोलआउट की संचालन जटिलता और लागत प्रभावों के बारे में चिंताएँ उठाई हैं।
AI-आधारित चेहरे की पहचान को लागू करने के लिए महत्वपूर्ण उन्नयन की आवश्यकता होगी, जिसमें ATM और शाखाओं में उन्नत कैमरों की स्थापना, उन्नत प्रसंस्करण क्षमताएँ, और कोर बैंकिंग प्रणालियों के साथ एकीकरण शामिल है।
नेशनल पेमेंट्स कॉरपोरेशन ऑफ इंडिया (NPCI) द्वारा संचालित भुगतान प्रणालियों के साथ संगतता सुनिश्चित करना एक और जटिलता की परत जोड़ता है। विशेष रूप से छोटे बैंकों को अतिरिक्त लागतों को अवशोषित करने और अपनी तकनीकी बुनियादी ढांचे को उन्नत करने में चुनौतियों का सामना करना पड़ सकता है।
डेटा गोपनीयता ऋणदाताओं के बीच एक प्रमुख चिंता के रूप में उभरी है। बैंकों ने ऐसे सिस्टम को लागू करने से पहले डिजिटल व्यक्तिगत डेटा संरक्षण अधिनियम, 2023 के अनुपालन को सुनिश्चित करने की आवश्यकता को उजागर किया है।
आधार-आधारित प्रमाणीकरण के साथ संभावित एकीकरण के आसपास भी प्रश्न बने हुए हैं, जिसके लिए भारतीय विशिष्ट पहचान प्राधिकरण (UIDAI) के साथ समन्वय की आवश्यकता हो सकती है।
उद्योग प्रतिभागियों ने जोर दिया है कि किसी भी बड़े पैमाने पर कार्यान्वयन से पहले नियामक स्पष्टता और मजबूत सुरक्षा उपाय आवश्यक होंगे।
AI-संचालित धोखाधड़ी रोकथाम पर RBI की परामर्श प्रक्रिया उसके इलेक्ट्रॉनिक बैंकिंग लेनदेन में ग्राहक संरक्षण पर मसौदा दिशानिर्देशों के साथ आती है, जो 1 जुलाई, 2026 से प्रभावी होने के लिए निर्धारित है।
जबकि चेहरे की पहचान तकनीक धोखाधड़ी का पता लगाने की क्षमताओं को बढ़ा सकती है, इसका अपनाना सुरक्षा लाभों को लागत, संचालन तत्परता और गोपनीयता सुरक्षा के साथ संतुलित करने पर निर्भर करेगा।
केंद्रीय बैंक बैंकों से प्रतिक्रिया की समीक्षा करने और प्रणाली-व्यापी तैयारी का आकलन करने के बाद अंतिम निर्णय लेने की उम्मीद है।
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प्रकाशित:: 18 Mar 2026, 7:00 pm IST
Team Angel One
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