AI बड़े पैमाने पर छंटनी का कारण नहीं बनेगा, TCS के CEO के कृतिवासन कहते हैं

टाटा कंसल्टेंसी सर्विसेज (TCS) के मुख्य कार्यकारी के कृतिवासन ने स्पष्ट किया है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) से नौकरी की भूमिकाओं में बदलाव की उम्मीद है, न कि बड़े पैमाने पर छंटनी की, जबकि कंपनी अपने कार्यबल को समायोजित करने और AI-संबंधित सेवाओं का विस्तार करने के लिए जारी है।
TCS कार्यबल पर एआई का प्रभाव
फाइनेंशियल टाइम्स से बात करते हुए, कृतिवासन ने कहा कि AI $300 बिलियन मूल्य के वैश्विक आउटसोर्सिंग बाजार को नहीं बदलेगा, क्योंकि उद्यमों को जटिल प्रणालियों को प्रबंधित करने के लिए अभी भी बड़े प्रौद्योगिकी विक्रेताओं की आवश्यकता होगी।
उन्होंने कहा कि जैसे-जैसे स्वचालन गहराता है, कुछ पद अत्यधिक हो सकते हैं, लेकिन प्रौद्योगिकी सेवाओं की कुल मांग मजबूत बनी रहती है।
TCS कार्यबल समायोजन
अक्टूबर-दिसंबर तिमाही के दौरान, TCS ने 11,151 कर्मचारियों की संख्या घटाई, जिससे कुल कार्यबल 582,163 हो गया, जो सितंबर तिमाही में 593,314 था।
यह कटौती वैश्विक स्टाफ का लगभग 2% प्रतिनिधित्व करती है और व्यापक पुनर्गठन और दक्षता अभियान का हिस्सा है।
AI सेवाओं का रेवेन्यू
AI-चालित सेवाएं अब TCS के लिए $1.8 बिलियन का वार्षिक रेवेन्यू उत्पन्न करती हैं। दिसंबर 2025 को समाप्त तिमाही में, कंपनी ने शुद्ध लाभ में 14% वर्ष-दर-वर्ष गिरावट दर्ज की, ₹10,657 करोड़ पोस्ट किया।
डेटा सेंटर विस्तार योजनाएं
TCS भारत में डेटा सेंटर स्थापित करने के लिए कई हाइपरस्केलर्स और गहन-तकनीकी AI फर्मों के साथ साझेदारी पर चर्चा कर रहा है, जिसका उद्देश्य AI बुनियादी ढांचे और कंप्यूट क्षमता की बढ़ती मांग को पूरा करना है।
कृतिवासन ने अतिरिक्त क्षमता की आवश्यकता और बाजार में कई खिलाड़ियों के लिए अवसर को रेखांकित किया।
निष्कर्ष
कृतिवासन की टिप्पणियां संकेत करती हैं कि TCS AI को कार्य को पुनः आकार देने के उपकरण के रूप में देखता है, न कि बड़े पैमाने पर छंटनी के ट्रिगर के रूप में। कंपनी अपने कार्यबल को सुव्यवस्थित करने, AI सेवा रेवेन्यू बढ़ाने और ग्राहक आवश्यकताओं का समर्थन करने के लिए डेटा सेंटर निवेशों का पता लगाने के लिए जारी है।
अस्वीकरण: यह ब्लॉग विशेष रूप से शैक्षिक उद्देश्यों के लिए लिखा गया है। उल्लिखित प्रतिभूतियां या कंपनियां केवल उदाहरण हैं और सिफारिशें नहीं हैं। यह व्यक्तिगत सिफारिश या निवेश सलाह का गठन नहीं करता है। इसका उद्देश्य किसी व्यक्ति या संस्था को निवेश निर्णय लेने के लिए प्रभावित करना नहीं है। प्राप्तकर्ताओं को निवेश निर्णयों के बारे में स्वतंत्र राय बनाने के लिए अपना स्वयं का शोध और मूल्यांकन करना चाहिए।
प्रतिभूति बाजार में निवेश बाजार जोखिमों के अधीन हैं, निवेश करने से पहले सभी संबंधित दस्तावेजों को ध्यान से पढ़ें।
प्रकाशित:: 28 Jan 2026, 10:12 pm IST

Team Angel One
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