इन्फोसिस ने AI-प्रथम GCC मॉडल लॉन्च किया ताकि उद्यमों को वैश्विक क्षमता केंद्रों का आधुनिकीकरण करने में मदद मिल सके

इन्फोसिस ने सोमवार को एक नया आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI)-प्रथम वैश्विक क्षमता केंद्र (GCC) मॉडल की घोषणा की, जिसका उद्देश्य संगठनों को उनके GCC संचालन को स्थापित और आधुनिक बनाने में मदद करना है। कंपनी ने बीएसई को एक फाइलिंग में इस विकास का खुलासा किया, जिसमें कहा गया कि यह मॉडल उन उद्यमों का समर्थन करने के लिए डिज़ाइन किया गया है जो अपने जीसीसी का विस्तार, पुनर्गठन या उन्नयन कर रहे हैं।
इन्फोसिस ने AI-चालित GCC फ्रेमवर्क पेश किया
कंपनी के अनुसार, यह पेशकश रणनीति, इकाई गठन, भर्ती, परिचालन तत्परता, और स्केलेबल प्रतिभा मॉडल को कवर करने वाली एक संपूर्ण संरचना प्रदान करती है। यह मॉडल उन संगठनों के लिए है जो अपने GCC का विस्तार या आधुनिकीकरण करने में चुनौतियों का सामना कर रहे हैं।
इन्फोसिस ने कहा कि यह दृष्टिकोण इसके कई मुख्य एआई प्लेटफार्मों को एकीकृत करता है:
- उत्पादन-ग्रेड एआई एजेंट बनाने के लिए एजेंटिक फाउंड्री
- प्लेटफॉर्म लेयर के रूप में एजवर्व AI नेक्स्ट
- GCC जीवनचक्र के दौरान एआई-नेतृत्व वाली सेवाओं को एम्बेड करने के लिए इन्फोसिस टोपाज़
मुख्य विशेषताओं में पूर्ण-चक्र GCC सेटअप प्रबंधन, एआई-सक्षम परिचालन सुधार, प्रतिभा विकास, और उद्यम आवश्यकताओं के अनुसार कई परिचालन संरचनाएं शामिल हैं।
इन्फोसिस Q2 FY26 वित्तीय प्रदर्शन
इन्फोसिस ने सितंबर तिमाही (Q2 FY26) के लिए समेकित शुद्ध लाभ में 13.2% वर्ष-दर-वर्ष वृद्धि दर्ज की, जो ₹7,364 करोड़ है। यह वृद्धि एक मजबूत बड़े-डील पाइपलाइन और प्रमुख वर्टिकल्स में व्यापक-आधारित प्रदर्शन द्वारा समर्थित थी।
कंपनी की परिचालन से राजस्व 8.6% वर्ष-दर-वर्ष बढ़कर ₹44,490 करोड़ हो गया, जो वित्तीय सेवाओं और विनिर्माण में मजबूती के कारण था।
निष्कर्ष
इन्फोसिस का नया AI-प्रथम GCC मॉडल संगठनों को एकीकृत एआई प्लेटफार्मों और संरचित परिचालन फ्रेमवर्क का उपयोग करके वैश्विक क्षमता केंद्र बनाने और स्केल करने में मदद करने के लिए तैयार है। इस लॉन्च के साथ, कंपनी ने Q2 FY26 में स्थिर वित्तीय प्रदर्शन की रिपोर्ट दी, जिसमें मजबूत डील गतिविधि द्वारा संचालित लाभ और राजस्व दोनों में वृद्धि हुई।
अस्वीकरण: यह ब्लॉग विशेष रूप से शैक्षिक उद्देश्यों के लिए लिखा गया है। उल्लिखित प्रतिभूतियाँ केवल उदाहरण हैं और सिफारिशें नहीं हैं। यह व्यक्तिगत सिफारिश/निवेश सलाह का गठन नहीं करता है। इसका उद्देश्य किसी भी व्यक्ति या इकाई को निवेश निर्णय लेने के लिए प्रभावित करना नहीं है। प्राप्तकर्ताओं को निवेश निर्णयों के बारे में स्वतंत्र राय बनाने के लिए अपना स्वयं का शोध और मूल्यांकन करना चाहिए।
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प्रकाशित:: 18 Nov 2025, 10:54 pm IST

Team Angel One
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