जापान स्थित फानुक ने कहा कि वह एनविडिया के साथ साझेदारी करेगा ताकि AI-सक्षम फैक्ट्री रोबोट विकसित किए जा सकें जो बोले गए निर्देशों पर प्रतिक्रिया दे सकें और वास्तविक समय में अपनी हरकतें समायोजित कर सकें।
समाचार रिपोर्टों के अनुसार, यह जापानी कंपनी, जो वैश्विक औद्योगिक रोबोट बाजार का लगभग 20% हिस्सेदारी रखती है, फिजिकल AI कहलाने वाले क्षेत्र में प्रवेश करते हुए परंपरागत रूप से प्रोग्राम की गई मशीनों से आगे बढ़ रही है।
कंपनियां इन सिस्टम्स को निर्माण स्थलों पर भेजने से पहले एनविडिया की वर्चुअल फैक्ट्री के भीतर प्रशिक्षित करने की योजना बना रही हैं। फानुक 1 मिलियन से अधिक रोबोट शिप कर चुका है, लेकिन अधिकांश अब भी विस्तृत प्रोग्रामिंग और समर्पित इंस्टॉलेशन स्पेस पर निर्भर हैं।
सिमुलेटेड वातावरण में प्रशिक्षण से उम्मीद है कि निर्माता मशीनों को तेजी से अपनाएंगे और विशेषज्ञ कोडर्स की आवश्यकता कम होगी।
नए रोबोट एनविडिया कंप्यूटरों पर चलेंगे और वॉयस कमांड्स को समझेंगे। उन्हें अनचाहे संपर्क से बचते हुए लोगों के आसपास काम करने के लिए भी बनाया गया है।
ये सिस्टम्स आरओएस 2 (ROS 2), एक ओपन-सोर्स रोबोटिक्स प्लेटफॉर्म, का समर्थन करेंगे और उन्हें पाइथन का उपयोग करके संचालित किया जा सकता है, जो ऑटोमेशन और एआई परियोजनाओं में व्यापक रूप से उपयोग होती है।
इंटरनेशनल फेडरेशन ऑफ रोबोटिक्स के अनुसार, पिछले वर्ष वैश्विक स्तर पर लगभग 4.66 मिलियन औद्योगिक रोबोट संचालन में थे। वार्षिक शिपमेंट लगभग 500,000 से 550,000 यूनिट्स थे।
आज के अधिकांश रोबोट बहु-संयुक्त आर्म्स हैं जिन्हें दोहराए जाने वाले और नियंत्रित कार्यों के लिए प्रोग्राम किया गया है। फिजिकल AI सिस्टम्स का लक्ष्य अपने आसपास के माहौल को पढ़ना, वस्तुओं की पहचान करना और चरण-दर-चरण मैन्युअल इनपुट की आवश्यकता के बिना अधिक विविध कार्य संभालना है।
रोबोटिक्स सेक्टर में गतिविधि बढ़ रही है। US और चीन में स्टार्टअप्स ह्यूमनॉइड रोबोट विकसित कर रहे हैं, और टेस्ला अपनी फैक्ट्रियों में अपने ऑप्टिमस रोबोट को पेश करने की तैयारी कर रही है।
समाचार रिपोर्टों के अनुसार, 2050 तक विश्वभर में 1 बिलियन तक रोबोट उपयोग में हो सकते हैं, जो मैन्युफैक्चरिंग और लॉजिस्टिक्स जैसी उद्योगों में बढ़ती मांग को दर्शाता है।
एनविडिया-फानुक साझेदारी फैक्ट्री सिस्टम्स की ओर बदलाव दिखाती है जो भारी मैन्युअल प्रोग्रामिंग के बिना परिस्थितियों पर प्रतिक्रिया दे सकते हैं, जिससे औद्योगिक ऑटोमेशन में बदलाव की ओर संकेत मिलता है।
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प्रकाशित: 3 Dec 2025, 9:42 pm IST
Team Angel One
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