मेटा ने छंटनी शुरू की क्योंकि यह मेटावर्स से AI डिवाइसों पर प्राथमिकता देता है

मेटा अपने रियलिटी लैब्स डिवीजन के भीतर महत्वपूर्ण पुनर्गठन कर रहा है, जिसके परिणामस्वरूप 1,000 से अधिक नौकरियों में कटौती हो रही है, जैसा कि ब्लूमबर्ग के अनुसार बताया गया है। यह कदम कंपनी की रणनीतिक बदलाव के साथ मेल खाता है, जो वर्चुअल रियलिटी (VR) से कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI)-केन्द्रित पहनने योग्य और मोबाइल फीचर्स की ओर है।

रियलिटी लैब्स में नौकरी कटौती

रियलिटी लैब्स में नौकरी में कटौती से इसके लगभग 10% कर्मचारियों पर प्रभाव पड़ने की उम्मीद है, जो कुल मिलाकर लगभग 15,000 कर्मचारी हैं। प्रभावित कर्मचारियों को सूचनाएं मंगलवार सुबह से शुरू हुईं, जैसा कि सीटीओ (CTO) एंड्रयू बोस्वर्थ ने एक आंतरिक संदेश में बताया।

ये नौकरी कटौती मेटा की व्यापक रणनीति का हिस्सा हैं, जो अपने वीआर और मेटावर्स प्रोजेक्ट्स से संसाधनों को AI उपकरणों और फीचर्स की ओर पुनः आवंटित करने के लिए है। कंपनी इन कटौतियों से बचत को AI पहनने योग्य के विकास में निवेश करने का लक्ष्य रखती है।

AI पहनने योग्य पर केन्द्रित बदलाव

मेटा का अपने केन्द्रित बदलाव का निर्णय अपने व्यवसाय को अधिक टिकाऊ बनाने की इच्छा से प्रेरित है। कंपनी कुछ वीआर निवेशों को वापस खींच रही है ताकि मोबाइल उपकरणों और एआई-संचालित पहनने योग्य पर ध्यान केंद्रित किया जा सके। यह बदलाव उत्पाद के जोर में बदलाव को दर्शाता है, जो पूरी तरह से इमर्सिव वीआर अनुभवों से दूर जा रहा है।

VR और मेटावर्स प्रोजेक्ट्स पर प्रभाव

पुनर्गठन मुख्य रूप से रियलिटी लैब्स के भीतर VR उत्पादों और मेटावर्स-संबंधित कार्यों में शामिल टीमों को प्रभावित करता है। संसाधनों को पुनः आवंटित करके, मेटा का लक्ष्य एआई में भारी निवेश को संतुलित करना है, जबकि रियलिटी लैब्स के भीतर खर्च को नियंत्रित करने की आवश्यकता है।

निष्कर्ष

मेटा की हाल की नौकरी कटौती रियलिटी लैब्स में VR से AI -केन्द्रित प्रौद्योगिकियों की ओर एक रणनीतिक बदलाव को दर्शाती है। कंपनी एआई पहनने योग्य और मोबाइल फीचर्स को प्राथमिकता देने के लिए संसाधनों का पुनः आवंटन कर रही है, जिसका उद्देश्य एक अधिक टिकाऊ व्यवसाय मॉडल है।

अस्वीकरण: यह ब्लॉग विशेष रूप से शैक्षिक उद्देश्यों के लिए लिखा गया है। उल्लिखित प्रतिभूतियां या कंपनियां केवल उदाहरण हैं और सिफारिशें नहीं हैं। यह व्यक्तिगत सिफारिश या निवेश सलाह का गठन नहीं करता है। इसका उद्देश्य किसी भी व्यक्ति या इकाई को निवेश निर्णय लेने के लिए प्रभावित करना नहीं है। प्राप्तकर्ताओं को निवेश निर्णयों के बारे में स्वतंत्र राय बनाने के लिए अपनी खुद की शोध और मूल्यांकन करना चाहिए।

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